公开(公告)号：CN112631607B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202011640702.8

申请日：2020-12-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 李朕名 ,  王莹 ,  王一博 ,  王超 ,  于海 ,  朱志良

IPC: G06F8/41 ,  G06F8/71

Abstract: 本发明提供一种检测python环境中依赖冲突的方法，包括：步骤1：构建元数据存储库：获取PYPI所有开源项目名称，判断是否为新增项目；获取全部项目更新版本；获取全部项目更新版本的直接依赖关系；建立全局依赖网络，为每个项目形成依赖关系树。步骤2：分析项目更新引起的依赖问题：获取基础检测数据；查找被分析项目实际安装依赖项；建立被分析项目的完全依赖树及具体安装版本；检测依赖冲突问题；若未发现依赖冲突问题，执行预测问题分析；针对已发生的依赖冲突问题，向开发者推送解决方案。本发明可以持续监控PYPI生态系统的更新，对已发生依赖冲突的检测和可能发生依赖冲突的预测。通过本发明给出的修复意见，能够提供最佳解决方案。

公开(公告)号：CN112631607A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011640702.8

申请日：2020-12-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 李朕名 ,  王莹 ,  王一博 ,  王超 ,  于海 ,  朱志良

IPC: G06F8/41 ,  G06F8/71

Abstract: 本发明提供一种检测python环境中依赖冲突的方法，包括：步骤1：构建元数据存储库：获取PYPI所有开源项目名称，判断是否为新增项目；获取全部项目更新版本；获取全部项目更新版本的直接依赖关系；建立全局依赖网络，为每个项目形成依赖关系树。步骤2：分析项目更新引起的依赖问题：获取基础检测数据；查找被分析项目实际安装依赖项；建立被分析项目的完全依赖树及具体安装版本；检测依赖冲突问题；若未发现依赖冲突问题，执行预测问题分析；针对已发生的依赖冲突问题，向开发者推送解决方案。本发明可以持续监控PYPI生态系统的更新，对已发生依赖冲突的检测和可能发生依赖冲突的预测。通过本发明给出的修复意见，能够提供最佳解决方案。