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公开(公告)号：CN112541679B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202011466030.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06T11/20
Abstract: 本发明提供一种负荷重分配攻击下电网的防护方法，涉及输配电技术领域。该方法首先通过对电网历史数据的分析，描述电网各个时段的历史负荷曲线，并且对未来电网各个时段的负载用电情况和负载的用电行为进行预测，得到电网负荷预测曲线；根据电网历史负荷曲线及负荷预测曲线确定智能电表测量负荷波动阈值的范围，并得到预测的负荷波动阈值；再判断电网用户侧的智能电表实时测量出的负荷波动的阈值是否大于预测的负荷波动阈值，如果超过预测的负荷波动阈值，则判定该智能电表遭到负荷重分配攻击，并计算智能电表遭受负荷重分配攻击风险概率，设定攻击前后负荷的权重系数引导电网调度人员进行合理的负荷分配。
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公开(公告)号：CN110571867A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910881316.9
申请日：2019-09-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种计及风电不确定性的虚拟电厂日前优化调度系统方法，步骤为：获取虚拟电厂的次日风电满发出力预测以及所承担区域的次日热负荷需求预测，制定次日发电计划并上报电网得到虚拟电厂次日出力任务；建立虚拟电厂供能平衡模型；确定热储备的虚拟电厂旋转备用容量；对虚拟电厂供电平衡约束进行风电不确定性处理，降低风电不确定性对日前调度计划的影响；以虚拟电厂日最大收益目标建立目标函数，设置约束，虚拟电厂旋转备用容量满足风电波动性要求且虚拟电厂各部件运行在安全范围；用粒子群算法对模型求解，得到次日虚拟电厂运行调度计划及收益。本发明降低虚拟电厂对外热电耦合关系，使虚拟电厂的电出力可调范围扩大，释放了电网储备容量。
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公开(公告)号：CN109861404A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910126334.6
申请日：2019-02-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种无线电能传输系统及其前级高频电源设计方法，涉及无线电能传输技术领域。该系统包括将交流低频市电转换为高频逆变电路的输入直流电压的AC-DC可调直流电源；作为无线电能传输系统的前级高频电源的高频逆变电路；对高频逆变电路中开关器件的通断进行调制的DSP控制电路；对DSP信号进行放大，将其转换为对开关器件进行驱动的驱动信号的驱动电路；作为高频逆变电路的负载的发射线圈以及与需用电的负载直接相连接构成负载电路回路的接收线圈；并提供了对无线电能传输系统中的前级高频电源进行设计的方法。本发明的无线电能传输系统及其前级高频电源设计方法，大大提高了无线电能传输系统的工作频率，进而提高了系统线圈间的传输距离和效率。
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公开(公告)号：CN112633649B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011463728.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，尤其涉及电网多属性重要节点评估与规划方法。本发明包括：通过对目标信息物理融合系统进行数据采集，建立相依网络的复杂网络拓扑图；对相依网络建立故障传播模型，计算信息节点受攻击后对物理系统、信息系统的影响；分别建立信息节点、物理节点存活的条件数，根据信息节点失效的难易程度，分别对信息节点的脆弱性进行评估；根据复杂网络的拓扑结构，以节点的介数中心度、度数中心度为枢纽度指标对信息节点的枢纽度进行评估；根据节点重要度指标中的影响因素，对节点进行合理规划以提高cps的抗风险能力。本发明为电网cps的安全分析与防护方法研究提供新的视角，为电网节点的规划以及防御部署提供依据。
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公开(公告)号：CN118195069A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410306523.2
申请日：2024-03-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于生物质电厂低碳与经济运行技术领域，具体涉及了一种基于深度减碳和掺氢燃烧的生物质电厂优化运行方法，包括，建立生物质电厂的直燃式热电联产机组与气化式热电联产机组的数学模型、燃气锅炉的数学模型、碳捕集与电转气的两段式精细化运行模型、电厂范围内电热转换设备、碳捕集设备、储能储气装置的数学模型；然后在生物质电厂直燃式热电联产机组、气化式热电联产机组、燃气锅炉的数学模型基础上提出掺氢燃烧技术；并建立生物质电厂各机组的掺氢燃烧后的包含质量流动关系的数学模型；建立生物质电厂深度减碳的与绿证交易策略；然后基于上述各设备与交易策略的数学模型进一步提出的考虑深度减碳与掺氢燃烧的生物质电厂优化运行模型，以生物质电厂内的综合运行成本最小化为目标函数，来寻找一种最佳的低碳优化调度方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110571865B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN201910862396.3
申请日：2019-09-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于一致性算法的主动配电网源荷互动决策方法，步骤为：主动配电网各智能体按照各自的运行成本/效益确定各自独立的目标；根据主动配电网各智能体各自的目标构建源－荷协调优化模型，定义各智能体一致性变量；输入智能体当前功率及对应智能本的一致性变量，根据主动配电网上层电网发出的指令及各智能体实测功率设置功率调整项初值；根据主动配电网通信拓扑形成矩阵；建立基于用户心理因素的反馈调节功率拟合式；对一致性变量进行完全分布式一致性计算，根据一致性变量更新后计算各智能体调整功率并更新功率调整项。本发明使主动配电网内的收益达到最佳化，并且尽可能的消纳了新能源，保障电网的实时动态功率平衡，提升用户满意度。
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公开(公告)号：CN111876685A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010781065.X
申请日：2020-08-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种屈服强度555MPa级高韧性管线钢及其生产方法，管线钢化学成分按质量百分数为：C：0.04～0.08％，Si：0.05～0.15％，Mn：1.0～1.2％，S：0.001～0.003％，P：≤0.008％，Als：0.02～0.05％，Nb：0.05～0.07％，Ti：0.015～0.025％，余量为Fe和不可避免杂质。制备时，将相应成分钢坯加热保温后，控制开轧温度和总累计压下，进行3道次粗轧，粗轧后对中间坯进行快速降温，再进行4道次精轧，控制开轧、终轧温度与总累计压下，获得7～15mm厚钢板，结合快冷与空冷降温，制得屈服强度555MPa级高韧性管线钢。本发明通过成分与工艺整体调配，制备出具有高强度，高低温韧性，低屈强比，易于成形，-40℃下冲击吸收功可达380J的高韧性管线钢。
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公开(公告)号：CN110571865A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910862396.3
申请日：2019-09-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于一致性算法的主动配电网源荷互动决策方法，步骤为：主动配电网各智能体按照各自的运行成本/效益确定各自独立的目标；根据主动配电网各智能体各自的目标构建源－荷协调优化模型，定义各智能体一致性变量；输入智能体当前功率及对应智能本的一致性变量，根据主动配电网上层电网发出的指令及各智能体实测功率设置功率调整项初值；根据主动配电网通信拓扑形成矩阵；建立基于用户心理因素的反馈调节功率拟合式；对一致性变量进行完全分布式一致性计算，根据一致性变量更新后计算各智能体调整功率并更新功率调整项。本发明使主动配电网内的收益达到最佳化，并且尽可能的消纳了新能源，保障电网的实时动态功率平衡，提升用户满意度。
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公开(公告)号：CN110347039A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910612754.5
申请日：2019-07-09
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出一种考虑用户满意度与电锅炉参与调峰的热电联合优化方法，包括：考虑热用户不满意度将静态的热负荷曲线转换为动态的热需求区间，得到满足用户满意度指标的室内温度需求与热网供热量关系的简化模型；在二级热网处配置电锅炉打破热电机组“以热定电”的运行模式，提高风电上网空间，有效减少弃风电量；热电联合系统采用网格化分级调度的方法，减少通信压力及设备计算难度，提高系统经济性。
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公开(公告)号：CN108588568B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810841460.5
申请日：2018-07-27
Applicant: 东北大学 , 湖南华菱涟源钢铁有限公司 , 湖南华菱涟钢薄板有限公司
Abstract: 一种抗拉强度780MPa级极薄规格热轧双相钢及制造方法，属于冶金技术领域；该双相钢化学成分配比为，C：0.04～0.058％，Si：0.05～0.1％，Mn：1.3～1.5％，Nb：0.025～0.035％，Ti：0.028～0.039％，Cr：0.5～0.6％，S：≤0.003％，P：≤0.012％，Als：0.02～0.05％，余量为Fe和杂质；制造方法：现将连铸坯进行加热，然后采用半无头工艺进行轧制，最后进行两阶段控制冷却、卷取；本发明成分设计利用Ti和微量的Si元素，降低合金成本，改善表面质量，工艺上采用了半无头轧制工艺，有利于保证热轧双相钢的力学性能的稳定性，为极薄规格热轧双相钢实现“以热代冷”奠定了基础。
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