引入教师教学风格的多维度预测学生成绩的方法

    公开(公告)号:CN110070232A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910347207.9

    申请日:2019-04-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出引入教师教学风格的多维度预测学生成绩的方法,该方法在学生基本信息数据中加入了量化后的教师风格这一因素来进行预测学生成绩的模型建立,使用随机森林分别建立针对于学生特征与教师风格特征的学生成绩预测模型,最终由每一位学生自效问卷调查针对于不同的学生来确定两种预测模型所占据在最终预测时所占的比重,从而使得预测方法更具有针对性与普适性。这些分析结论可以帮助教师认识到教师教学风格对学生学习具体有些怎么样的影响和影响的方式如何,在实际的教学工作中更加合理有效的调整自己的教学风格、选择教学方法、制定教学方案提供参考依据,帮助教师更加高效的开展教学活动。同时针对学生进行教学上的干预使其避免成绩落后。

    引入教师教学风格的多维度预测学生成绩的方法

    公开(公告)号:CN110070232B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201910347207.9

    申请日:2019-04-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出引入教师教学风格的多维度预测学生成绩的方法,该方法在学生基本信息数据中加入了量化后的教师风格这一因素来进行预测学生成绩的模型建立,使用随机森林分别建立针对于学生特征与教师风格特征的学生成绩预测模型,最终由每一位学生自效问卷调查针对于不同的学生来确定两种预测模型所占据在最终预测时所占的比重,从而使得预测方法更具有针对性与普适性。这些分析结论可以帮助教师认识到教师教学风格对学生学习具体有些怎么样的影响和影响的方式如何,在实际的教学工作中更加合理有效的调整自己的教学风格、选择教学方法、制定教学方案提供参考依据,帮助教师更加高效的开展教学活动。同时针对学生进行教学上的干预使其避免成绩落后。

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