一种具有多维信息的海量数据查询方法

    公开(公告)号:CN103425772B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310350126.7

    申请日:2013-08-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种具有多维信息的海量数据查询方法,涉及数据挖掘领域。对具有多维信息的海量数据的维信息进行装载;对海量数据进行装载;采用联机数据分析OLAP的方法对海量数据进行查询。本发明一种具有多维信息的海量数据查询方法,通过维编码的方法来组织具有多维信息的海量数据、利用数据分块存储的方法简化了数据块的寻址、通过中间变量(即分析路径)的方式,快速地实现维层级的转化、通过了基于数据块选择的方法进行数据的筛选,仅针对实际参与的数据进行计算和处理。

    一种近似的海量地址数据最近邻查询方法

    公开(公告)号:CN103995871B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410217378.7

    申请日:2014-05-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明一种近似的海量地址数据最近邻查询方法,属于数据挖掘领域,本发明在人们并不需要精确的查询结果,仅需要满足一定精度要求的近似查询结果时,适当损失查询精度,以一种更快速的反应速度对用户的查询做出应答;同时若用户希望得到一个非近似的、精确的查询结果集时,本方法依然可以对此类要求做出应答。

    一种具有多维信息的海量数据查询方法

    公开(公告)号:CN103425772A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310350126.7

    申请日:2013-08-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种具有多维信息的海量数据查询方法,涉及数据挖掘领域。对具有多维信息的海量数据的维信息进行装载;对海量数据进行装载;采用联机数据分析OLAP的方法对海量数据进行查询。本发明一种具有多维信息的海量数据查询方法,通过维编码的方法来组织具有多维信息的海量数据、利用数据分块存储的方法简化了数据块的寻址、通过中间变量(即分析路径)的方式,快速地实现维层级的转化、通过了基于数据块选择的方法进行数据的筛选,仅针对实际参与的数据进行计算和处理。

    一种近似的海量地址数据最近邻查询方法

    公开(公告)号:CN103995871A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410217378.7

    申请日:2014-05-22

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: G06F17/3087

    Abstract: 本发明一种近似的海量地址数据最近邻查询方法,属于数据挖掘领域,本发明在人们并不需要精确的查询结果,仅需要满足一定精度要求的近似查询结果时,适当损失查询精度,以一种更快速的反应速度对用户的查询做出应答;同时若用户希望得到一个非近似的、精确的查询结果集时,本方法依然可以对此类要求做出应答。

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