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公开(公告)号：CN110968792A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911028804.1
申请日：2019-10-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明的基于节点嵌入和个性化时间间隔的复杂网络链路预测方法，包括：根据某领域数据集，捕获用户间的多种网络关系，生成时序多关系网络；确定时序多关系网络中要预测的目标类型链接，得到目标网络与辅助网络进行两个网络对应邻接矩阵的完备化处理，利用共享矩阵分解生成节点特征向量；针对不同类型的链接，动态生成个性化时间间隔和包含时间信息的关系形成序列，生成多关系网络中不同关系的影响力；以节点嵌入的乘积作为基础概率，利用霍克斯过程对关系形成序列进行建模，得到节点间链接形成的概率。本发明考虑用户在目标网络与辅助网络上的结构信息；在生成关系形成序列时利用个性化时间间隔解决了信息分布不均匀的问题，提高了预测的准确度。
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