公开(公告)号：CN112329648B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202011237259.X

申请日：2020-11-09

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘秋实 ,  赵长宽 ,  张昱 ,  陈默 ,  于戈

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于面部表情交互的人际关系行为模式识别方法，首先从给定的视频序列中分离出特定的表情交互序列，并利用动态时间规整算法计算每一表情交互序列的共情度量值，用来构建样本集，然后采用长短期记忆网络模型对采集的双人交互数据进行训练，通过输入表情交互序列，判断双方当前的具体人际关系行为模式，本发明采用长短期记忆网络模型作为训练模型，同时引入共情这一概念，提出对其进行量化的方法，将其量化值融入到模型中，进一步提高了模型的识别准确率。

公开(公告)号：CN112329648A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011237259.X

申请日：2020-11-09

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘秋实 ,  赵长宽 ,  张昱 ,  陈默 ,  于戈

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于面部表情交互的人际关系行为模式识别方法，首先从给定的视频序列中分离出特定的表情交互序列，并利用动态时间规整算法计算每一表情交互序列的共情度量值，用来构建样本集，然后采用长短期记忆网络模型对采集的双人交互数据进行训练，通过输入表情交互序列，判断双方当前的具体人际关系行为模式，本发明采用长短期记忆网络模型作为训练模型，同时引入共情这一概念，提出对其进行量化的方法，将其量化值融入到模型中，进一步提高了模型的识别准确率。