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公开(公告)号：CN115908134A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211452912.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供一种面向机器视觉的渐进式遥感图像多层级语义分割方法，首先对原始遥感图像中的目标物品进行识别标记，制作训练集和测试集，然后搭建面向机器视觉的渐进式遥感图像多层级语义分割模型，所述分割模型由若干个相同的处理阶段堆叠起来，每个阶段都包含相同的预处理模块、分割模块、细化模块和超分辨率模块，随着图像从最粗层级到最细层级的渐进式分割，输出逐步细化的分割结果图。本发明在保留整张遥感图像全局信息的基础上实现了对遥感图像中目标的精确分割，对遥感图像的处理速度远超传统的技术，在遥感图像的快速、精准化处理中发挥了重要的作用。
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