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公开(公告)号:CN118152482A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410072558.4
申请日:2024-01-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/242 , G06F40/30 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明设计一种多层语义感知增强的NL2SQL模型及方法,属于自然语言处理技术领域;在构建语义增强的模式链接图阶段,在现有以相似度的方法来构建模式链接图的基础上,有机融合了双曲空间,构建双曲空间和余弦相似性耦合的模式链接图;在此阶段获得的语义增强的模式链接图传输给语义关系嵌入的编码器模块,编码器模块将自然语言查询转换为中间语义向量,在此过程中将相似性作为进一步的增强关系嵌入,最后将编码器模块处理结果输送至考虑对不相关表修剪的解码器模块,进而得到最终的SQL语句;本发明使许多非专家用户也可以使用自然语言查询数据库中的数据,省去了用户学习的SQL语句相关知识的学习成本,提升了模型的准确新,降低了模型的复杂性。