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公开(公告)号：CN114674783A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210598710.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于近红外光谱检测沼液质量指标的方法，涉及沼液检测技术领域，所述方法包括采集玉米秸秆和牛粪样品，经厌氧发酵后，得到沼液样品；进行沼液质量指标的检测，获得沼液样品的质量指标初始值；进行透射光谱扫描，得到所述沼液样品的近红外光谱；基于反向区间偏最小二乘法以及入侵杂草优化算法进行特征波长优选，得到样品特征波长优选值；基于所述样品特征波长优选值建立定量检测模型；对目标沼液进行透射光谱扫描，得到目标特征波长优选值，根据所述目标特征波长优选值和所述定量检测模型，获得所述目标沼液的质量指标值。与现有技术比较，检测速度快、精度高，能够实现沼液质量指标的同步快速检测。
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