公开(公告)号：CN112116145A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010968896.8

申请日：2020-09-15

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 魏晓莉 ,  沈维政 ,  张永根 ,  李根 ,  付强

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的奶牛采食量评估方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、确定BP神经网络的拓扑结构；步骤二、样本数据的预处理；步骤三、种群初始化；步骤四、计算种群适应度值；步骤五、选择、交叉、变异操作；步骤六、判断进化是否完成；步骤七、模型构建；步骤八、模型验证。该方法采用遗传算法优化BP神经网络权值阈值的方法建立采食量评估模型，为准确评估奶牛采食量变化，合理掌控奶牛采食量变化规律提供科学依据与理论指导。本发明克服了BP神经网络可能陷入局部最优的缺点，提高了模型的收敛速度且具有较高的评估效果。