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公开(公告)号：CN118864363A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410849251.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种玉米生长状况的判断方法、装置、设备及介质，涉及智慧农业技术领域，包括：通过改进的边缘检测算法RCF的多个卷积层对RGB图像进行特征提取，获得多个特征图；通过改进的边缘检测算法RCF的Elewise相加图层对多个特征图进行融合，获得组合特征图；通过组合特征图中主叶脉两侧对称的侧叶脉数，使用层次分析法判断叶片叶龄；将组合特征图中主叶脉长度，以及主叶脉长度和边缘叶脉长度的比值代入叶面指数模型，获取叶面指数；根据叶龄和叶面指数判断玉米生长状况。本发明能够准确判断玉米生长状况。
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公开(公告)号：CN116994001B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311008743.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V10/44 , G06T7/13 , G06V20/10 , G06T7/11 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V20/17 , G06T7/62 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据智能的水稻叶龄模式栽培方法、系统及设备，属于智慧农业技术领域。该方法包括获取水稻图像，对水稻图像进行裁剪处理，然后进行边缘检测，进行叶脉提取及叶边缘计算，计算叶脉偏亮，获取前水稻环境监测数据，并根据叶片生长速度、叶龄时期以及当前水稻环境监测数据，判定水稻长势，根据水稻长势，利用层次分析法对水稻农田做出智能栽培决策，其中，智能决策包括植保、施肥及灌溉。本发明结合水稻叶龄和长势对稻田能够提供智能决策，使农户能精准方便的实施水稻生产调控措施，能够提高农业土地资源，肥料资源以及水资源的利用率，也提高了人工效率，推动着农业生产朝着精细化的方向发展。
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公开(公告)号：CN116994001A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311008743.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V10/44 , G06T7/13 , G06V20/10 , G06T7/11 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V20/17 , G06T7/62 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据智能的水稻叶龄模式栽培方法、系统及设备，属于智慧农业技术领域。该方法包括获取水稻图像，对水稻图像进行裁剪处理，然后进行边缘检测，进行叶脉提取及叶边缘计算，计算叶脉偏亮，获取前水稻环境监测数据，并根据叶片生长速度、叶龄时期以及当前水稻环境监测数据，判定水稻长势，根据水稻长势，利用层次分析法对水稻农田做出智能栽培决策，其中，智能决策包括植保、施肥及灌溉。本发明结合水稻叶龄和长势对稻田能够提供智能决策，使农户能精准方便的实施水稻生产调控措施，能够提高农业土地资源，肥料资源以及水资源的利用率，也提高了人工效率，推动着农业生产朝着精细化的方向发展。
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