文本分类方法、电子设备

    公开(公告)号:CN109299263B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201811180163.7

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 本申请实施例中提供了一种文本分类方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案,从样本文本中获取中心文本;根据中心文本与待分类文本之间的相似度,选择预设数量个中心文本作为相似中心文本;确定各相似中心文本的权重;根据各相似中心文本的权重确定待分类文本所属类别。本申请中的方案在选择预设数量个相似中心文本之后,不再简单的根据每类中相似中心文本的数量确定待分类文本的所属类别,而是确定各相似中心文本的权重,根据各相似中心文本的权重确定待分类文本所属类别,该方案可以提升文本分类的准确性。

    文本分类方法、电子设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN109299263A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811180163.7

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 本申请实施例中提供了一种文本分类方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案,从样本文本中获取中心文本;根据中心文本与待分类文本之间的相似度,选择预设数量个中心文本作为相似中心文本;确定各相似中心文本的权重;根据各相似中心文本的权重确定待分类文本所属类别。本申请中的方案在选择预设数量个相似中心文本之后,不再简单的根据每类中相似中心文本的数量确定待分类文本的所属类别,而是确定各相似中心文本的权重,根据各相似中心文本的权重确定待分类文本所属类别,该方案可以提升文本分类的准确性。

    异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备

    公开(公告)号:CN114298245A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111676986.0

    申请日:2021-12-31

    Inventor: 唐海龙 胡绍勇

    Abstract: 本申请提供了一种异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备,包括:基于采集数据构建内容异常检测模型,基于k‑means聚类算法构建上下文异常检测模型;通过所述内容异常检测模型判断输入数据是否为内容异常数据;在所述输入数据为所述内容异常数据的情况下,获取所述输入数据的上下文信息;通过所述上下文异常检测模型基于所述上下文信息判断所述内容异常数据是否为异常数据。本申请提供的一种异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备,首先利用内容异常检测的实时性,在线实时的将数据进行异常预判,然后将内容异常数据进行上下文异常检测,不仅有效的提高了系统运行的时间成本,同时也提高了数据异常检测的误判效率。

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