用于边缘AI设备人体检测算法的自适应抽帧方法及系统

    公开(公告)号:CN118018667A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410097066.0

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明涉及视频监控技术领域,尤其涉及一种用于边缘AI设备人体检测算法的自适应抽帧方法及系统,包括步骤S1、系统启动时,执行初始配置,包括默认的抽帧频率级别及定义触发所述抽帧频率级别调整的触发条件或阈值;步骤S2、在系统运行过程中,根据预设的所述触发条件实时分析监控画面,确定是否需要调整所述抽帧频率级别;步骤S3、根据步骤S2中的实时分析结果,持续监控并自动调整所述所述抽帧频率级别。本发明提出的自适应抽帧方法及系统,通过智能调整抽帧频率,响应监控画面中人体数量、特定事件和时间段变化,使边缘AI设备在进行视频监控时更有效地利用计算资源,降低存储需求,并根据实际监控需求灵活调整从而大幅提升整体性能和运行效率。

    基于GPU的智能窄带压缩方法和装置

    公开(公告)号:CN117768654A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311733860.1

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于GPU的智能窄带压缩方法和装置,包括:对输入视频进行解码处理,得到输入视频的YUV帧;复制输入视频的YUV帧,并在达到一个GOP长度时,进行预编码;对预编码后的数据进行解码处理,得到解码后的YUV帧;对比输入视频的YUV帧和解码后的YUV帧,以得到质量评估结果,若质量评估结果高于预设的阈值范围,则降低编码质量参数,直到质量评估结果位于预设的阈值范围内;记录对应编码参数作为最优的编码参数,对输入视频进行编码处理。从而可以在保持较好画质的情况下进行窄带压缩,使输出视频占用带宽或存储更少,且全流程几乎全部运行在GPU加速卡上,仅消耗极少的CPU资源,对运行设备的CPU几乎无要求。

    一种监控场景下支持GB28181国标的超级压缩方法

    公开(公告)号:CN117692440A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311828956.6

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明涉及监控领域视频传输技术领域,公开了一种监控场景下支持GB28181国标的超级压缩方法,S1:通过一种多媒体通信SIP协议确定摄像头的相关信息,将所述摄像头接入监控平台,用于播放和录制;S2:所述摄像头将RTP数据包推送到流媒体,解析出Video数据包和Audio数据包;S3:将所述Video数据包合并为完整的Video帧,并进行解码处理,生成YUV数据放入解码队列中,进行窄带高清编码;S4:将所述窄带高清编码后的数据与所述Audio数据包重新进行分包处理,并放入到所述流媒体的数据池中,等待转发到其他流媒体和数据录制;S5:释放所述解码器和编码器,进行原有转发流程并释放转码资源。

    一种适用于监控场景下的P2P技术方法

    公开(公告)号:CN118018686A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410083091.3

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明涉及视频传输技术领域,尤其涉及一种适用于监控场景下的P2P技术方法,包括以下步骤:S1:通过SIP协议确定摄像装置的摄像信息,注册到边缘平台,边缘平台获取并处理RTP数据包;S2:边缘平台的P2P Client和客户端的P2P Client通过信令服务获取对端的媒体信息实现通讯;S3:边缘平台的P2P Client的第一流媒体进行拉流,发送到客户端的P2P Client,客户端接收到视频流后,通过播放器进行解码播放;S4:当客户端不需要播放时,客户端的P2P Client通过信令服务告知边缘平台的P2P Client停止推流,完成停止播放流程。本发明在符合GB28181标准的基础上,可以进行平台级联,边缘设备中加入P2P技术可将边缘平台的视频流直接推送到播放端,使用P2P技术具有安全性高、延时低,并减少服务器压力的优势。

    一种在边缘AI设备对监控内容自适应实时编码的方式

    公开(公告)号:CN117097925A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311185632.5

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明涉及视频编码技术领域,公开了一种在边缘AI设备对监控内容自适应实时编码方式,根据输出要求的分辨率和视频质量,初始化质量控制参数值及其范围,对文件的一帧数据进行硬件解码,保存在第一硬件缓冲区中,根据初始化的质量控制参数值对第一硬件缓冲区的视频内容进行编码,然后对编码视频内容进行硬件解码,通过AI模型获取到质量控制参数分值,判断获得的质量控制参数分值在初始化质量控制参数值范围内,保存质量控制参数分值,直至获取30帧的质量控制参数分值,取其作为后续900帧编码的参数值;在边缘AI设备上实现根据监控中内容场景提供不同的编码策略,并在保证视频画面质量的前提下,降低监控视频编码的码率,保证实时性。

    一种用于文件转码的内容自适应编码的方法及系统

    公开(公告)号:CN114430501B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202111629156.2

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 一种用于文件转码的内容自适应编码的方法和系统,包括:S1:根据文件中视频内容进行虚拟切分预处理,获得视频内容中每一子内容视频段的时间段;S2:确定每一子内容视频段适配的一GOP编码参数;S3:通过所述GOP编码参数,确定适配的所述子内容视频段的内容自适应编码过程,调整所述GOP编码参数,直至对应的VMAF分值在预设范围,保存调整后的GOP编码参数作为所述子内容视频段的本段编码参数;S4:利用本段编码参数完成整个文件的内容编码。

    一种用于对视频监控点播文件倍速播放的控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117750138A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311738185.1

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明涉及视频监控技术领域,提供了一种用于对视频监控点播文件倍速播放的控制方法,包括:S1:业务端向FFmpeg库下发倍速控制命令;S2:FFmpeg库对接收到的倍速控制命令进行解析,根据倍速控制指令中的倍速参数对需要播放的监控视频的点播文件的倍速进行调整,并将任务执行状态返回给业务端;S3:FFmpeg库将倍速调整后的点播文件推流到流媒体服务器;S4:业务端向流媒体服务器请求拉流,流媒体服务器采用视频透传的方式将点播文件返回给业务端。上述技术方案使用业务端直接使用视频透传的方式有效解决播放端对CPU资源的消耗,增加播放端多路并发的数量。倍速播放控制的功能的实现放在服务端,并以流的形式推送到流媒体,可以支持多用户远端拉流播放。

    一种用于边缘AI设备软件分配调度方法

    公开(公告)号:CN117170862A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311071035.X

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明涉及软件调度技术领域,尤其涉及一种用于边缘AI设备软件分配调度方法,设计智能的软件调度算法管理和分配计算资源,针对边缘AI设备的计算能力和存储限制,提前对AI模型进行优化,其中,在AI设备中安装多个主板,不同的硬件主板根据算力分配不同软件算法模型并进行协同计算,以内部通信数据传输的形式,共同完成复杂软件调度,此外,在边缘AI设备上软件调度任务分发前进行数据预处理,在边缘AI设备上软件调度任务下发过程中,进行数据压缩和标准化处理,在软件调度过程中,对于共有资源采用单资源多复用方案,充分发挥边缘计算的优势,科学利用资源,提供更高效、实时的智能服务,推动物联网和人工智能技术在各个领域的应用。

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