公开(公告)号：CN118334375A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410354582.7

申请日：2024-03-26

Applicant: 上海电气自动化设计研究所有限公司

Inventor： 顾雁欣 ,  乌家玫 ,  李尧

IPC: G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/56 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/42 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的复杂场景人员重识别方法，该方法包括：采用一种融合机制，将使用分类令牌提取的RGB色彩特征和深度感知卷积神经网络提取的深度相关特征，通过多模态融合令牌进行融合。引入了一种多模态三元损失函数，在多模态特征空间中最小化匹配对间距离的同时，最大化非匹配对间距离。利用本发明提出的方法，可以有效提升在具有挑战性的现实场景中(光照剧烈变化、复杂背景、目标遮挡、大视角变化)人员重识别方法的性能，使其更加稳健。