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公开(公告)号：CN113554660B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011365358.6
申请日：2020-11-28
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用于检测眼底微动脉瘤的检测方法，包括：获取眼底图像数据，进行灰度处理后并提取所述眼底图像数据的灰度图值；对提取后的图像进行U‑NET分割，以提取血管图像；根据灰度图值，对灰度处理后的图像进行阈值提取，以获取候选点；剔除候选点中与血管图像重合的点；通过高斯核函数进行拟合，以去除相关性小于第一预设阈值的候选点；对动脉瘤图像进行区域增长，并剔除增长后像素点大于第二预设阈值的候选点，以获得增长后图像；基于增长后图像对数据集进行扩充，并将扩充后的数据输入Faster‑RCNN的调整模型进行训练。应用本发明实施例，减少了计算量，提高了计算效率，避免大卷积核造成的参数冗余问题，可进行多尺度相融合，提高数据检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113554660A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011365358.6
申请日：2020-11-28
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种用于检测眼底微动脉瘤的检测方法，包括：获取眼底图像数据，进行灰度处理后并提取所述眼底图像数据的灰度图值；对提取后的图像进行U‑NET分割，以提取血管图像；根据灰度图值，对灰度处理后的图像进行阈值提取，以获取候选点；剔除候选点中与血管图像重合的点；通过高斯核函数进行拟合，以去除相关性小于第一预设阈值的候选点；对动脉瘤图像进行区域增长，并剔除增长后像素点大于第二预设阈值的候选点，以获得增长后图像；基于增长后图像对数据集进行扩充，并将扩充后的数据输入Faster‑RCNN的调整模型进行训练。应用本发明实施例，减少了计算量，提高了计算效率，避免大卷积核造成的参数冗余问题，可进行多尺度相融合，提高数据检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111368895B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010127360.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06V10/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种湿垃圾中垃圾袋目标检测方法，包含：采集含有垃圾袋的湿垃圾图像形成湿垃圾图像库；湿垃圾图像标注垃圾袋的位置和类别信息，分为训练集、验证集和测试集；搭建深度学习神经网络进行训练；调整训练网络模型参数优化网络模型；将测试集中的湿垃圾图像输入训练完成的深度学习神经网络进行测试，若正确率和漏检率符合场景使用的阈值范围，则本地化保存。本发明采用深度学习网络进行湿垃圾图像中的垃圾袋的检测识别，实现大量湿垃圾中自动化识别垃圾袋，提高识别效率，提高垃圾再利用率。
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公开(公告)号：CN111368895A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010127360.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开一种湿垃圾中垃圾袋目标检测方法，包含：采集含有垃圾袋的湿垃圾图像形成湿垃圾图像库；湿垃圾图像标注垃圾袋的位置和类别信息，分为训练集、验证集和测试集；搭建深度学习神经网络进行训练；调整训练网络模型参数优化网络模型；将测试集中的湿垃圾图像输入训练完成的深度学习神经网络进行测试，若正确率和漏检率符合场景使用的阈值范围，则本地化保存。本发明采用深度学习网络进行湿垃圾图像中的垃圾袋的检测识别，实现大量湿垃圾中自动化识别垃圾袋，提高识别效率，提高垃圾再利用率。
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公开(公告)号：CN215006458U
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202121521007.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本实用新型涉及医疗图像处理设备技术领域，具体公开了一种基于肺结节识别的图像处理设备，包括处理设备本体和支架，所述处理设备本体上设置有调节滑槽，所述调节滑槽内设置有调节位移板，所述调节位移板的上方连接有竖向设置的连接轴，所述连接轴上设置有转轴槽，且转轴槽内转动连接有显示器转轴，所述显示器转轴的上方设置有显示器连接柱，所述显示器连接柱的上方设置有图像显示器本体；所述处理设备本体的底部两端均竖向设置有设备支撑板，两块设备支撑板之间水平设置有支架，设置有调节位移板能够在调节滑槽内部来回滑动，进而能够实现对连接的图像显示器本体的位置的移动，使图像显示器本体的位置能够更便于操作人员的观测。
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公开(公告)号：CN215534360U
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202121495325.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本实用新型属于脑肿瘤技术领域，具体公开了一种脑肿瘤识别定位装置，包括磁共振成像设备、调节件、撑架和锁止座；所述磁共振成像设备设置于撑架顶端且通过螺栓与撑架固定连接，所述撑架表面套设有套环，所述套环一侧固定有承载架，套环另一侧开设有调节螺孔，所述调节螺孔内设置有锁止螺栓且锁止螺栓与调节螺孔螺纹连接，承载架上方设置有定位激光笔，所述定位激光笔通过调节键设置于承载架表面；撑架表面底端水平固定有锁止座，所述锁止座为弧形结构；撑架底端固定连接有底座；本实用新型通过磁共振成像设备能够对脑内肿瘤进行识别，并通过调节件使定位激光笔准确的对肿瘤进行照射处理，以此便对磁共振成像设备的成像造成影响，提高便利性。
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