一种基于决策树的对空干扰策略寻优方法

    公开(公告)号:CN119539182A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411641195.8

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的对空干扰策略寻优方法,包括以下步骤:S1、数据收集与预处理:收集敌机信息、导引头参数、干扰资源信息及电磁环境信息,进行数据清洗、归一化处理,以获得决策树模型的特征输入;S2、决策树模型构建:基于CART算法,利用基尼指数分裂节点,生成包含关键特征的决策树模型;S3、干扰策略生成:根据实时战场数据输入,通过决策树模型生成适应性干扰策略;S4、干扰参数装订与优化:对生成的干扰策略进行频率、功率、延迟和持续时间的参数调控,以确保干扰策略在战场环境下的效果最优。本发明通过数据收集、决策树模型构建、对空干扰策略生成与优化等步骤,提高了对空防御系统的决策能力和干扰策略的适应性。

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