基于机器学习的重症患者临床数据分析预测系统

    公开(公告)号:CN118737481B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202410767509.2

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明公开了基于机器学习的重症患者临床数据分析预测系统,先通过信息获取单元采集待预测的重症患者临床数据,接着通过通过服务器并基于预先建立的机器学习模型对待预测重症患者临床数据进行预测分析,得到第一预测结果,同时根据人工参与的方式获得对待预测重症患者临床数据进行预测分析的第二预测结果,进而并根据第一预测结果和第二预测结果训练该机器学习模型,实现了对机器学习模型的改进,提高了数据预测的效率,保证在冗余且复杂的情况下实现精准预测;进而通过至少三级预先训练好的预测模型对待预测重症患者临床数据进行分级预测,进一步细化了对预测模型的精准度,缩小程度的范围,有利于医护人员在对重症患者危急程度作出准确判断。

    肢体骨折急救固定器及其使用方法

    公开(公告)号:CN119791931A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510139757.7

    申请日:2025-02-08

    Abstract: 本发明涉及骨折固定器技术领域,且公开了一种肢体骨折急救固定器及其使用方法,包括相邻布置的托板一和托板二,所述托板一和托板二的侧面均设有绑带,所述托板一与托板二之间通过软袋相连接,允许托板一和托板二折叠或展开;以及气囊垫,铺设在托板一和托板二上,能够充气鼓起。该肢体骨折急救固定器,托板一和托板二之间通过软袋相连接,可以自由的折叠收纳,需要使用时,展开并平放即可,既保证了携带和储存的便利性,同时使用起来也比较的方便。

    基于机器学习的重症患者临床数据分析预测系统

    公开(公告)号:CN118737481A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410767509.2

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明公开了基于机器学习的重症患者临床数据分析预测系统,先通过信息获取单元采集待预测的重症患者临床数据,接着通过通过服务器并基于预先建立的机器学习模型对待预测重症患者临床数据进行预测分析,得到第一预测结果,同时根据人工参与的方式获得对待预测重症患者临床数据进行预测分析的第二预测结果,进而并根据第一预测结果和第二预测结果训练该机器学习模型,实现了对机器学习模型的改进,提高了数据预测的效率,保证在冗余且复杂的情况下实现精准预测;进而通过至少三级预先训练好的预测模型对待预测重症患者临床数据进行分级预测,进一步细化了对预测模型的精准度,缩小程度的范围,有利于医护人员在对重症患者危急程度作出准确判断。

    一种急诊科护理用催吐装置

    公开(公告)号:CN215459029U

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202120940809.8

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本实用新型公开了一种急诊科护理用催吐装置,包括底板,所述底板的上表面四角分别设有支腿,四个所述支腿的上端设有支撑板,所述支撑板的上表面右侧设有升降机构,所述升降机构的上端设有安装板,所述安装板的上表面左侧设有安装块,所述安装块上设有伸缩轴,所述伸缩轴左侧连接有消毒棉棒,所述支撑板上嵌入安装有承接槽,所述承接槽的下端连接有弯管,所述弯管的下端设有接料桶,所述底板的上表面右侧设有水箱,所述水箱的上端设有水泵,所述水泵的一端与水箱连接,所述水泵的另一端连接有导管,所述导管的上端与承接槽连接,本装置可以对呕吐物进行收集,并且可以隔绝气味,避免呕吐物的难闻气味造成人体的不适。

Patent Agency Ranking