公开(公告)号：CN116524459A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310295724.2

申请日：2023-03-24

Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司 ,  中铁工程设计咨询集团有限公司 ,  长安大学

Inventor： 李善伟 ,  张云娇 ,  薛淑祺

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和增强现实技术的交通标志识别系统。该系统通过采集车辆周围的交通标志信息，并使用深度学习算法进行特征提取和分类，将识别结果实时呈现在驾驶员的视野中，提供准确的交通标志识别和智能提醒功能。该系统还包括一个智能提醒模块，该模块通过使用多种传感器和芯片来监测驾驶员的状态，并根据当前驾驶情况提供实时的安全提示和建议。与现有技术相比，本发明的系统具有更高的识别准确性和鲁棒性，并且能够提供更全面的智能提醒功能，有助于提高驾驶安全性和驾驶舒适度。

公开(公告)号：CN116486622A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310423740.5

申请日：2023-04-19

Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司

Inventor： 李善伟 ,  郑宇 ,  王心悦 ,  赵子豪 ,  杜兴

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及交通规划领域，其具体地公开了一种基于道路数据的交通智能规划系统及其方法，其通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出车流量数据的时序动态变化特征和道路网络拓扑特征的关联性特征分布信息，以此来进行道路网络整体的交通拥堵情况等级检测，从而及时有效地为道路交通规划提供依据，以做出相应的道路交通规划来缓解道路交通拥堵问题。