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公开(公告)号:CN115524699A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211300719.8
申请日:2022-10-24
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于多传感器融合的机场跑道异物检测方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤1、获取FOD的雷达信息,计算出FOD的方位与距离;步骤2、根据步骤1计算出的FOD方位与距离信息获取图像信息;步骤3、应用步骤1的雷达信息与步骤2图像信息进行特征融合,获取检测结果。这种多传感器融合的方法使得雷达设备与光学设备优缺点互补,既具有雷达设备的定位能力与抗干扰能力强、不受光照影响的优点,也具有光学设备能采集丰富的语义信息的优点,有效的防止了漏检与误检,提高了FOD检测的准确率。
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公开(公告)号:CN119293261A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411359071.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/295 , G06N5/04 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种面向工业领域知识协同的智能故障诊断方法及装置,所述方法包括:对原始工业数据进行数据采集和清洗,构建知识库的原始数据表示;针对知识库的原始数据表示,进行实体与关系的抽取并设计图谱本体库;按照图谱本体库中的设计编写图谱构建模块,完成工业知识图谱构建;将用户的问题进行文本处理,以便系统能够理解用户的意图;设计并实现知识补全推理模型,用于对已构建的工业知识图谱进行知识补全;设计并实现多跳知识推理模型,用于在知识图谱中推理出用户需要的答案。本发明面向工业领域知识协同的智能故障诊断方法能够处理复杂的自然语言问题,推动了工业智能化的落地与发展。
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公开(公告)号:CN117934017A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410130156.5
申请日:2024-01-30
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于工业智能模型的质量溯源系统及方法,所述系统包括数据采集模块、工业智能模型模块以及质量溯源模块,所述数据采集模块用于实时收集与生产相关的数据并输送至工业智能模型模块,所述工业智能模型模块通过深度学习和数据分析,对采集到的数据进行实时处理和预测,识别潜在的质量问题并优化生产过程,所述质量溯源模块使用区块链技术建立产品质量溯源数据库,实现对产品的质量溯源和质量管理。本发明采用先进的人工智能技术,结合实时数据采集和分析,实现对产品生命周期的全面质量追溯和管理。
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