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公开(公告)号：CN113505660A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110690032.9
申请日：2021-06-22
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种纸质工程图作业批阅装置及其方法，该装置包括依次连接的拍摄模块和图片处理模块，该方法包括以下步骤：S1、通过拍摄模块获取纸质工程图作业对应的作业照片，并将该作业照片传输给图片处理模块；S2、图片处理模块依次对作业照片进行预处理、定位、二值化、小区域模型匹配和标签渲染操作，以得到渲染颜色的作业图片，即完成对纸质工程图作业的批阅。与现有技术相比，本发明实现了对纸质工程图的自动准确批阅，节约了教学者批改纸质工程图作业的时间，提高了工程制图教学自动化水平，此外，对学习者能产生良好的实时反馈性。
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公开(公告)号：CN111178237A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911373412.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种路面状态识别方法，包括：S1、获取路面图像视频；S2、从路面图像视频中提取路面图像帧，得到多个路面图像；S3、对路面图像进行预处理，得到处理后的路面图像；S4、对处理后的路面图像进行标签化，得到路面图像样本集；S5、基于卷积神经网络，利用线性与非线性结合的激活函数，构建路面状态识别模型；S6、利用路面图像样本集对路面状态识别模型进行训练，得到训练好的路面状态识别模型；S7、采集实际路面图像，将实际路面图像输入训练好的路面状态识别模型，得到对应的路面状态识别结果。与现有技术相比，本发明采用线性与非线性结合的激活函数，能够有效提高卷积神经网络的泛化能力，以提高路面状态识别的准确性。
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