公开(公告)号：CN114882367B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202210590510.3

申请日：2022-05-26

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 姜晓燕 ,  王柏涵 ,  方志军 ,  黄哲栩

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种机场道面缺陷检测与状态评估方法，包括以下步骤：S1：确定目标机场道面范围，获取目标机场道面视频，获取视频帧图像；S2：将所有视频帧图像输入深度估计网络，获取所有视频帧图像对应的深度图；S3：将所有视频帧图像拼接为全尺寸道面RGB图，将深度图拼接成全尺寸道面深度图；S4：将全尺寸道面RGB图和全尺寸道面深度图分别处理为局部RGB图和局部灰度图，并输入语义分割网络，获取分割结果掩码图；S5：将分割结果掩码图拼接为全尺寸缺陷掩码图，并结合全尺寸道面深度图，判断目标机场道面不同缺陷的严重程度，再根据路面状况指数对道面质量状况进行评估。与现有技术相比，该发明能够实现对机场道面状况高效且准确的评估。

公开(公告)号：CN114882367A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210590510.3

申请日：2022-05-26

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 姜晓燕 ,  王柏涵 ,  方志军 ,  黄哲栩

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种机场道面缺陷检测与状态评估方法，包括以下步骤：S1：确定目标机场道面范围，获取目标机场道面视频，获取视频帧图像；S2：将所有视频帧图像输入深度估计网络，获取所有视频帧图像对应的深度图；S3：将所有视频帧图像拼接为全尺寸道面RGB图，将深度图拼接成全尺寸道面深度图；S4：将全尺寸道面RGB图和全尺寸道面深度图分别处理为局部RGB图和局部灰度图，并输入语义分割网络，获取分割结果掩码图；S5：将分割结果掩码图拼接为全尺寸缺陷掩码图，并结合全尺寸道面深度图，判断目标机场道面不同缺陷的严重程度，再根据路面状况指数对道面质量状况进行评估。与现有技术相比，该发明能够实现对机场道面状况高效且准确的评估。