一种基于多尺度全卷积网络特征融合的人群计数方法

    公开(公告)号:CN108596054A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810314275.0

    申请日:2018-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度全卷积网络特征融合的人群计数方法,其包括以下步骤:输入一张图片,分别进入三个分支网络,以用于获得不同尺度的特征图;将获得的各个分支网络的特征图进行融合,得到最终估计的特征图;将输出的特征图映射为密度图;对密度图进行求和运算实现当前人群数量的估计。本发明提供的一种基于多尺度全卷积网络特征融合的人群计数方法,可克服遮挡、场景透视扭曲和不同的人群分布等对人群计数的严重影响,具有较强的实用性,鲁棒性好,能精确进行人群计数或者人群密度估算,将对监控人群异常事件具有重要价值。

Patent Agency Ranking