一种基于噪声水平量化的轴承振动数据降噪方法

    公开(公告)号:CN117574049A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311165333.5

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于噪声水平量化的轴承振动数据降噪方法,对一维的轴承振动时间向量序列进行动态模态分解,获取特征值矩阵Dλ,其中Dλ=diag[λ1,λ2,…,λr],通过Gavish等提出的自适应截断秩选取方法获得初步截断秩λp,然后利用如下方程式计算前k阶重构信号的噪声量化水平,构建噪声量化水平曲线;#imgabs0##imgabs1#其中,L(k)为前k阶重构信号的噪声量化水平,在0‑1之间,代表相应特征值重构的信号相对噪声水平,#imgabs2#为初步截断秩λp之后的噪声特征值平均值,λt为第t个噪声特征值;最后,根据降噪水平等级要求,从噪声量化水平曲线中选取对应的L(k)值,反演计算得到k值,获取最终截断秩λk,保留λk之前的噪声特征值得到降噪后的重构信号。

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