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公开(公告)号:CN117679028A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311250949.2
申请日:2023-09-26
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于脑有向连接网络特征的抑郁症识别模型建模方法和系统,方法包括:获取脑电波信号;基于转移熵,在脑电波信号中提取脑有向连接网络特征;以脑有向连接网络特征的热力图为输入,以是否为抑郁症患者为标签,对抑郁症识别模型进行训练,获取训练好的抑郁症识别模型。与现有技术相比,本发明具有所获得的抑郁症识别模型的识别准确率高等优点。