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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111815613B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010692369.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/764 , G06V10/762 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供了一种基于包膜线形态特征分析的肝硬化疾病分期识别方法，其包括：根据超声波图像获取肝包膜的预测膜和真实膜；从预测膜中获取分段斜率的方差VoS、相邻段斜率差的变异系数CV、波动变化的次数NoF；并从真实膜中获取线段的数量NoL；初步预测中，将VoS、NoF以及CV作为输入特征输入以识别“正常‑前期”和“中期‑后期”两种情况；若初步识别的结果为“正常‑前期”，将NoL以及CV作为特征输入轻度识别模型，以判断正常和轻度肝硬化；若初步识别的结果为“中期‑后期”，将NoL以及VoS作为特征输入中后期识别模型，以识别中度肝硬化和重度肝硬化。本发明结合肝包膜预测膜和真实膜两种形态下的特征进行分析，可以对肝包膜形态特征进行充分展示。
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公开(公告)号：CN111815538A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010692356.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数字图像处理技术的肝硬化超声图像肝包膜提取方法，用于对肝脏浅表切面图像进行处理，其包括以下步骤：利用滑动窗口算法对超声图像的上部进行遍历，以识别所述超声图像中是否有肝腹水区域；对超声图像依次进行高斯模糊处理、二值化处理、形态学闭运算处理以得到二值超声图像。随后基于遍历算法对处理后的二值超声图像进行搜索，寻找肝包膜对应的像素点集以构成肝包膜的预测膜；将预测膜融合到原始的超声图像中，采用灰度差分算法从预测膜中剔除伪膜的像素点，以得到肝包膜的真实膜。本发明可以同时得到肝包膜的预测膜和真实膜，为后续的形态特征分析提供了保障。
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公开(公告)号：CN110648312A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910826244.8
申请日：2019-09-03
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鳞片形态特征分析的羊毛与羊绒纤维识别方法，包括如下步骤：利用光学显微镜获取包含有羊毛和羊绒的纤维图像；对纤维图像进行预处理，以获得增强后的二值图像；预处理包括对比度拉伸、高斯平滑去噪、汉斯矩阵处理、Frangi滤波增强和图像二值化；利用连通域标记算法对二值图像所有连通域进行标记，并基于不同的颜色对单个鳞片连通域进行提取；基于质心法获取鳞片最终有效区域，并从中选取5个大小、形状相似的鳞片代表纤维；利用旋转取点法及两点距离算法计算鳞片的形态特征对纤维进行表述；重复上述步骤，得到多组多维特征向量数组，输入到贝叶斯分类模型进行训练，实现羊毛和羊绒纤维的鉴别。
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公开(公告)号：CN111815613A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010692369.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于包膜线形态特征分析的肝硬化疾病分期识别方法，其包括：根据超声波图像获取肝包膜的预测膜和真实膜；从预测膜中获取分段斜率的方差VoS、相邻段斜率差的变异系数CV、波动变化的次数NoF；并从真实膜中获取线段的数量NoL；初步预测中，将VoS、NoF以及CV作为输入特征输入以识别“正常-前期”和“中期-后期”两种情况；若初步识别的结果为“正常-前期”，将NoL以及CV作为特征输入轻度识别模型，以判断正常和轻度肝硬化；若初步识别的结果为“中期-后期”，将NoL以及VoS作为特征输入中后期识别模型，以识别中度肝硬化和重度肝硬化。本发明结合肝包膜预测膜和真实膜两种形态下的特征进行分析，可以对肝包膜形态特征进行充分展示。
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公开(公告)号：CN111815538B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010692356.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数字图像处理技术的肝硬化超声图像肝包膜提取方法，用于对肝脏浅表切面图像进行处理，其包括以下步骤：利用滑动窗口算法对超声图像的上部进行遍历，以识别所述超声图像中是否有肝腹水区域；对超声图像依次进行高斯模糊处理、二值化处理、形态学闭运算处理以得到二值超声图像。随后基于遍历算法对处理后的二值超声图像进行搜索，寻找肝包膜对应的像素点集以构成肝包膜的预测膜；将预测膜融合到原始的超声图像中，采用灰度差分算法从预测膜中剔除伪膜的像素点，以得到肝包膜的真实膜。本发明可以同时得到肝包膜的预测膜和真实膜，为后续的形态特征分析提供了保障。
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