公开(公告)号：CN118196826A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410131468.8

申请日：2024-01-31

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 刘璇 ,  韩华 ,  高永彬 ,  黄丽

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种换衣行人重识别模型的训练方法、系统、设备及介质，方法包括：采用双分支网络从目标图库行人图片中分别提取出体型特征和外观特征；将特征对齐后的体型特征嵌入至外观特征中，融合得到带有体型信息的外观特征；设置衣服分类器，训练初期将带有体型信息的外观特征输入至衣服分类器计算衣服分类损失，并基于衣服分类损失更新衣服分类器参数；设置行人身份分类器，固定衣服分类器参数后，将带有体型信息的外观特征分别输入至衣服分类器和行人身份分类器，根据计算得到的衣服对抗损失和行人身份损失更新网络参数。与现有技术相比，本发明能够有效减轻行人重识别模型对衣服的依赖，可以提取更丰富的与衣服无关的行人身份特征。