公开(公告)号：CN115146978A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210816437.7

申请日：2022-07-12

Applicant: 上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 钱卫东 ,  程红云 ,  徐宗云 ,  张洪 ,  施敏 ,  朱宇峰 ,  许伟 ,  张伟

IPC: G06Q10/06 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度聚类算法的炼铁高炉对标体系构建方法和系统，包括：步骤1：基于生产管理系统数据，通过统计模型建立各高炉个体画像，然后进行异常数据去除与归一化处理，抽象化为高维空间中的数据点；步骤2：基于深度聚类算法，对高维空间中的数据点进行聚类，得到聚类结果；步骤3：将聚类结果进行可视化展示；步骤4：对聚类结果进行监测，在性能指标低于预设阈值时进行自训练，提升相应性能。本发明通过有监督学习和无监督学习结合的方式，解决了高炉对标过程中由于指标数量庞大且属性分布分散带来的指标权重难以分配的问题，提供了一种高炉对标、评判的量化标准。