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公开(公告)号:CN119621979A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411575566.7
申请日:2024-11-06
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络模型的审计问题与整改措施分类方法及系统,包括:获取问题描述字段,对文本进行标记化,加载已经预训练好的BERT模型,匹配至问题第一级分类标准;引入关键词匹配技术结合BERT模型实现问题的末级分类标准;获取问题分类字段,根据问题分类匹配整改措施分类,制定整改措施;获取整改措施描述字段,实现整改措施的分类标准,更新问题分类对应的整改措施分类权重。本发明可以帮助审计人员更精准快速地判断审计问题分类,也可以根据整改问题的描述推荐常用的整改措施类型,提高审计工作效率。
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公开(公告)号:CN110020142A
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201711148604.0
申请日:2017-11-17
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/242 , G06Q30/06
Abstract: 本发明提供了一种面向钢铁电商综合检索的快速分类聚合方法及系统,包括:建立资源引索,存储所有要售卖的资源的信息;利用搜索引擎的聚合功能从资源引索中聚合出符合条件的仓库、产地代码;在聚合出的仓库、产地代码中利用子聚合从资源引索中聚合出符合条件的仓库、产地名称,每一个产地下可买资源重量,以及每一个产地下的资源条数,实现对于资源的条件反查。本发明可以实现较为复杂的搜索条件区聚合和查询,查询结果可以根据搜索结果动态的变化,并且详细的展示出搜索结果对应的相关统计信息,大大的提高了用户体验。反查采用子聚合的方案,和脚本聚合相比,不需要去遍历匹配查询信息,提高了执行效率。
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