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公开(公告)号：CN119888817A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411966400.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于剔除初始基础表情状态影响的老年人微表情识别方法，所述的方法包括以下步骤：(1)根据视觉系统采集测试者老年人的人脸面部微表情视频片段信息，并将其存储到人脸数据存储记忆库中；(2)提取所述的人脸数据存储记忆库中的情感视频片段，并通过剔除初始基础表情状态特征提取当前老年人的面部特征；(3)通过多尺度卷积神经网络提取当前老年人微表情的面部变化特征，并利用递增感兴趣区域提取模块来获取老年人微表情中的感兴趣区域；(4)将获取到的老年人微表情感兴趣区域特征作为全连接神经网络的输入来对老年人的真实面部表情进行分类处理。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN117456578A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311437097.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双向光流实现快速微表情识别处理的方法，包括以下步骤：根据视觉系统采集测试者人脸面部微表情视频片段信息；提取情感记忆库中的情感视频片段，通过正反双向光流来捕捉情感视频片段中微表情的面部肌肉运动情况；提取方法提取情感视频片段中的关键帧，剔除连续序列图像中的冗余帧；调取光流信息记忆库中关键帧之间的光流信息。本发明还涉及一种于双向光流实现快速微表情识别的装置、处理器及存储介质。采用了本发明的基于双向光流实现快速微表情识别处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过正反双向光流来捕捉微表情的面部肌肉运动情况，利用肌肉运动趋势来识别测试者的微表情，提高了微表情识别准确度。
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