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公开(公告)号:CN102543784A
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201210085365.X
申请日:2012-03-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: H01L21/60
Abstract: 本发明提供一种使用镍微针锥的固态热压缩低温键合方法,在待键合焊点的一侧制备一层布满针锥形貌的金属镍,在另一侧使用焊料,使用结合器用来对准电互连焊点,将焊点加热到不高于焊料帽熔点的某个温度,并施加一个键合压力,保持一定时间使得互连点处实现针锥和焊料的镶嵌键合,在镍微针锥层上电镀一层贵金属的薄层以防止表面在键合之前被氧化,在键合完成后将焊点置于一定温度下热处理一段时间以实现扩散反应并消除孔洞。本发明所提供的方法,能够克服以往工艺在新的封装技术应用中的一些缺陷,避免回流焊工艺温度对器件产生的热损伤,以及熔融焊中焊料铺展和固液相快速反应的问题。
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公开(公告)号:CN119090991A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411256838.7
申请日:2024-09-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/00 , G06T7/00 , G06T5/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于相位循环和深度学习的心脏磁共振成像伪影去除方法和系统,能够同时抑制心脏磁共振电影成像中的黑带伪影和血流伪影;相位循环序列采集具有互补伪影信息的多幅图像,利用加速手段对扫描进行加速,使得多幅图像实现在同一次屏气内完成;基于深度学习对采集到的相位循环图像进行恢复,一是恢复其由于加速采集手段导致的欠采样伪影,二是利用互补血流和黑带伪影信息来抑制图像本身的伪影。基于上述序列设计和图像重建恢复,实现了联合相位循环和深度学习的心脏磁共振成像伪影去除,并缩短了成像时间。
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公开(公告)号:CN116309524A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310369531.7
申请日:2023-04-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的心脏磁共振电影成像伪影抑制方法和系统,包括:采集有黑带伪影或血流伪影的心脏磁共振电影图像并进行预处理,进行图像联合计算获得无伪影图像;构建深度学习模型,模型中的伪影抑制网络的输入为有黑带伪影或血流伪影的心脏电影图像,输出为黑带伪影或血流伪影抑制后的心脏电影图像;利用预处理后的有伪影图像和无伪影图像对深度学习模型进行网络训练,直至伪影抑制网络的参数达到目标条件,得到训练后的深度学习模型并进行保存;将待消除黑带伪影或血流伪影的心脏电影图像进行伪影消除,得到伪影消除后的心脏电影图像。本发明克服了传统相位循环方法易引入血流伪影的局限性,同时对黑带伪影和血流伪影进行抑制。
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公开(公告)号:CN110516575A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910766073.4
申请日:2019-08-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于残差域富模型的GAN生成图片检测方法及系统,包括:原始图像处理步骤:利用数字图像处理技术对原始图像进行识别和裁剪,识别人脸并裁剪出人脸部分的图像;获取原始图像残差信息步骤:利用数字图像处理技术对原始图像进行预处理,提取出原始图像的残差信息;卷积神经网络处理步骤:将原始图像的残差图像输入设定的卷积神经网络,卷积层在每个激活函数前加入BN层;全局平均池化层处理步骤:使用全局平均池化层代替全连接层;样本训练卷积神经网络处理步骤:利用数据集的样本训练卷积神经网络,得到图片分类器,获取判断结果信息。本发明设计预处理高通滤波器,并通过改进的卷积神经网络,最终达到了99%的准确率。
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公开(公告)号:CN102610537A
公开(公告)日:2012-07-25
申请号:CN201210086084.6
申请日:2012-03-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: H01L21/603
CPC classification number: H01L24/83 , H01L2224/83365 , H01L2224/83897
Abstract: 本发明的半导体器件低温固态键合的方法,包括以下步骤:1)选择具有相互匹配的电互连焊盘的至少两个待键合元件;2)在一待键合元件的多个焊盘上形成铜微针锥群;3)在另一待键合元件的多个焊盘上形成至少表面设有低硬度第二金属层的凸点;4)使所述凸点与所述铜微针锥群接触,将所述凸点与所述铜微针锥群的接触部分加热到第一温度,施加键合压力使所述凸点与所述铜微针锥群电互连键合。与现有技术相比,本发明的工艺过程不需要将温度加热到焊料熔点以上以使焊料熔化,可避免对器件产生热损伤,且固态键合能够提高互连密度和产品可靠性,界面反应可控,无需助焊剂等有机物因而简化了工艺流程。
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公开(公告)号:CN102610537B
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201210086084.6
申请日:2012-03-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: H01L21/603
CPC classification number: H01L24/83 , H01L2224/83365 , H01L2224/83897
Abstract: 本发明的半导体器件低温固态键合的方法,包括以下步骤:1)选择具有相互匹配的电互连焊盘的至少两个待键合元件;2)在一待键合元件的多个焊盘上形成铜微针锥群;3)在另一待键合元件的多个焊盘上形成至少表面设有低硬度第二金属层的凸点;4)使所述凸点与所述铜微针锥群接触,将所述凸点与所述铜微针锥群的接触部分加热到第一温度,施加键合压力使所述凸点与所述铜微针锥群电互连键合。与现有技术相比,本发明的工艺过程不需要将温度加热到焊料熔点以上以使焊料熔化,可避免对器件产生热损伤,且固态键合能够提高互连密度和产品可靠性,界面反应可控,无需助焊剂等有机物因而简化了工艺流程。
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公开(公告)号:CN100596086C
公开(公告)日:2010-03-24
申请号:CN200810032460.7
申请日:2008-01-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种无线局域网通信技术领域的无线语音传输局域网的自适应传输间隔接入控制方法,包括如下步骤:步骤一,当网络中有新用户加入或者老用户通话结束离开时,向基站发送加入或离开请求,基站做出响应,用户根据基站回复的指示进行下一步操作;步骤二,基站判断用户请求类型;步骤三,如果是一个新用户请求加入网络,基站根据目前网络冲突概率对网络进行调整;步骤四,如果是一个老用户请求离开网络,基站根据网络状况对网络进行调整;步骤五,基站将步骤三和步骤四的调整结果反馈给网络中的各个节点。本发明在各种不同的情景下,可以使网络多容纳50%-100%的用户数,并且在相同的网络用户数下,可以使通话延迟降低50%。
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公开(公告)号:CN104930815A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510334802.0
申请日:2015-06-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: F25J1/02
CPC classification number: F25J1/0022 , F25J1/004 , F25J1/005 , F25J1/0072 , F25J1/0095 , F25J1/0205 , F25J1/0278 , F25J1/0288 , F25J3/0209 , F25J3/0233 , F25J3/0238 , F25J3/0242 , F25J2200/96 , F25J2220/62 , F25J2220/64 , F25J2230/20 , F25J2270/16
Abstract: 本发明提供了一种适用于海上LNG-FPSO的天然气液化及NGL回收系统,其包括:用于回收天然气凝液的NGL分馏模块;用于液化并过冷天然气的天然气液化模块;CO2跨临界循环预冷模块;以及用于为液化和过冷天然气提供冷量的氮气膨胀制冷循环模块。与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:本发明所述的适用于海上LNG-FPSO的撬装式氮膨胀天然气液化及NGL回收工艺,在保证单位液化能耗比较低的前提下,简化流程,该流程具有启动快,开停机及维护方便,设备布置紧凑,便于成撬的特点。
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公开(公告)号:CN102543783B
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201210085337.8
申请日:2012-03-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: H01L21/60
CPC classification number: H01L2224/16145 , H01L2224/16227 , H01L2224/8181 , H01L2224/81825
Abstract: 本发明提供一种使用铟和微针锥结构的热压缩芯片低温互连方法,包括芯片到基片,及芯片与芯片堆叠互连方法,在芯片焊盘制备表面覆盖有金属铟薄层的针锥阵列层,并将其与带有第二金属凸点的基片接触施压,随后加热至铟熔点之上保持一定时间,利用熔融的铟填充针锥与第二金属镶嵌的间隙,并与第二金属之间产生固液反应生成高熔点金属间化合物,从而消耗铟层来实现紧密键合,该方法通用性强,无需助焊剂,工艺流程简单,能明显降低现有倒装焊工艺温度。
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公开(公告)号:CN101770640A
公开(公告)日:2010-07-07
申请号:CN201010300277.8
申请日:2010-01-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于视觉相似度的图像融合方法,包括以下步骤:对被融合的原始图像进行初始化种群处理;根据每幅图像的视觉相似度值,从初始化种群中选择2n张原始图像,进行两两配对;针对选中的每对原始图像进行子图像像素交换处理,得到n对新图像并放入种群中;根据新的种群中每幅图像的视觉相似度值,从新的种群中选择2n张视觉相似度值最大的图像进行丢弃处理,使得新的种群中剩余N张图像;重复上述步骤T次后,选择视觉相似度值最小的图像即为融合后的图像。本发明简单可靠,融合过程中并不在融合图像中加入源图像所没有的信息,且能够高效准确的提取源图像中的有效信息使之融合成所需的图像。
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