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公开(公告)号：CN1713211A
公开(公告)日：2005-12-28
申请号：CN200510027716.1
申请日：2005-07-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机自动性别识别的最大最小模块化网络方法，用于智能信息处理技术领域。本发明步骤如下：(1)对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合；(2)将同类性别的样本集合根据年龄信息进行分解，分成不同的子集合；(3)按照M3网络的分解和组合方法对这些子集合进行训练，然后组合成M3网络分类器；(4)最后进行性别识别。本发明可以大弧度地提高性别识别的精度。
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