一种基于脑电图频域数据的精神分裂症三分类方法

    公开(公告)号:CN110338760A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910585116.9

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于脑电图频域数据的精神分裂症三分类方法,涉及精神分裂症辅助诊断分类领域。所述方法利用自发脑电技术,以在没有诱导的情况下获得受外界干扰较小的脑电图作为精神分裂症辅助诊断的数据来源,通过初始化数据处理后,将脑电图时域数据转换为频域数据,再对脑电图频域数据进行频段划分,将分段的数据分别作为矩阵处理,得到数量可控的LES特征,使用基于二次规划的频段权重分配算法得到分类效果最好的频域权重,利用支持向量机分类算法进行基于脑电图频域数据的精神分裂症的首阶段、健康阶段和临床高危综合征阶段的分类。通过本发明的实施,能够对精神分裂症进行科学而准确的分类,实现基于脑电图数据的精神分裂症辅助诊断。

    一种基于脑电图频域数据的精神分裂症三分类方法

    公开(公告)号:CN110338760B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN201910585116.9

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于脑电图频域数据的精神分裂症三分类方法,涉及精神分裂症辅助诊断分类领域。所述方法利用自发脑电技术,以在没有诱导的情况下获得受外界干扰较小的脑电图作为精神分裂症辅助诊断的数据来源,通过初始化数据处理后,将脑电图时域数据转换为频域数据,再对脑电图频域数据进行频段划分,将分段的数据分别作为矩阵处理,得到数量可控的LES特征,使用基于二次规划的频段权重分配算法得到分类效果最好的频域权重,利用支持向量机分类算法进行基于脑电图频域数据的精神分裂症的首阶段、健康阶段和临床高危综合征阶段的分类。通过本发明的实施,能够对精神分裂症进行科学而准确的分类,实现基于脑电图数据的精神分裂症辅助诊断。

    基于脑电图时域数据的精神分裂症辅助诊断分类方法

    公开(公告)号:CN109671500A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201910140942.2

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于脑电图时域数据的精神分裂症辅助诊断分类方法,该方法利用自发脑电技术,在没有诱导的情况下获得受外界干扰较小的脑电图作为精神分裂症辅助诊断的数据来源。脑电图数据具有较高的时间分辨率特性,将脑电图的时域数据经过划分,类比计算机视觉中的图像数据格式,使用在图像识别领域占有主导地位的卷积神经网络,将其作为基础来实现一种包含加入权重值的改进CNN、线性L2-SVM分类器和分类结果投票器三个模块的分类算法,解决基于EEG时域数据的精神分裂症的首次发作阶段(First-Episode Schizophrenia,FES)和健康状态(Health Control,HC)二阶段分类问题,实现基于脑电图数据的精神分裂症辅助诊断。

    一种医用面部冰敷辅助装置

    公开(公告)号:CN213156906U

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202021493290.5

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本实用新型公开了一种医用面部冰敷辅助装置,所述医用面部冰敷辅助装置包括:底座,在所述底座上设有底座连接部;挡板,在所述挡板上设有供冰袋部分穿过的间隔,在所述挡板上设有挡板连接部,在所述挡板连接部上设有一圆环,所述圆环平面与所述挡板平面垂直;以及调节连接件,在与所述底座的连接处设有第一连接部,在与所述挡板的连接处设有第二连接部,在所述第二连接部上设有连杆,所述连杆穿过所述挡板连接部上的圆环,使得所述挡板通过挡板连接部上的圆环相对于所述连杆旋转,以调节所述挡板的倾斜角度。本实用新型的一种医用面部冰敷辅助装置,操作方便、结构简单、成本低、可循环使用,减轻了术后出血肿胀,降低了患者并发症的风险。

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