公开(公告)号：CN117919677A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311733399.X

申请日：2023-12-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王坤 ,  林思伶 ,  黄涛 ,  陈诚 ,  柳文希 ,  陈海宝

IPC: A63B69/00 ,  A63B71/06

Abstract: 本发明公开了一种射箭训练与比赛模拟系统，其包括：箭靶识别模块、生理特征检测模块、环境探测模块以及比赛模拟模块；其中：箭靶识别模块采用基于卷积神经网络的箭靶自动识别方法识别箭靶上箭矢的坐标；生理特征检测模块用于实时获取用户生理特征；环境探测模块用于实时获取环境信息；比赛模拟模块，用于和使用者交互，以安排使用者进行模拟比赛；模拟比赛过程中，通过箭靶识别模块检测使用者的命中成绩，通过生理特征检测模块检测使用者的生理特征，并通过环境探测模块探测赛场的环境信息。该系统可进行实时生理体征检测、环境信息监测、比赛流程自动化调度，解决了现有技术存在的问题。

公开(公告)号：CN117576614A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311727114.1

申请日：2023-12-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王坤 ,  林思伶 ,  黄涛 ,  陈诚 ,  柳文希 ,  陈海宝

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的箭靶自动识别方法及系统，该方法包括：S1、获取箭靶的RGB视频图像，将各帧进行仿射变换以及图像截取，从而得到RGB视频帧图像序列；S2、对RGB视频帧图像序列通过比较相邻帧变化获取关键帧信息；S3、对S2中所得的关键帧进行目标检测，得到初检的视频帧箭矢坐标位置及角度信息；S4、采用作差的方法，提取S2中的关键帧与前一帧非关键帧的差异，获得目标图片，并对目标图片进行处理，获得带有箭矢信息的二值图像；S5、结合S3获得的箭矢坐标位置及角度信息及S4获得的带有箭矢信息的二值图像，确定箭矢目标的关键点位置。本方法可准确识别箭靶上的箭，可运行于低功耗，低空间占用的移动端平台。