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公开(公告)号：CN112448396B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202011281425.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种虚拟电厂自趋优负荷跟踪控制方法，包括如下步骤：设置虚拟电厂自趋优跟踪控制评价指标；建立事件驱动的刺激‑反馈控制机制和实现基于DDQN的训练及决策方法，本发明基于自趋优运行理论，采用自下而上的方式，通过海量异构、时变的分布式资源自适应调节，驱动虚拟电厂整体对预期负荷目标曲线的跟踪运行，实现了海量分布式资源灵活性的动态挖掘和高效利用，该方法能够在复杂的条件下快速探明虚拟电厂的调控能力，在其能力范围内准确的跟踪目标负荷曲线，并且能在个体趋优运行的同时，有效驱动整体接近于理论最优运行点。
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公开(公告)号：CN116028768A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211741929.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 上海交通大学 , 上海禹茗科技有限公司 , 上海上塔软件开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种时空耦合的电力系统碳流分布离散分析计算方法，属于电力系统耦合分析技术领域。本发明通过基于多连续时间断面内电源和负荷的时空耦合特性，对碳排放进行高效的溯源、支路/节点碳流率的快速求解，能够保证系统整体和用电各环节的碳平衡，同时使负荷节点可以在不降低用电总量的条件下，通过用电时序的优化实现减排，促进新能源消纳。本发明是一种能够为电力系统碳排放的统计、溯源和分析建立了全新的基础理论和计算方法。
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公开(公告)号：CN115294597A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210384548.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 上海交通大学 , 上海上塔软件开发有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及自动化技术、计算机技术和信息处理技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的室内人员状态检测方法。包括基于互信息的冗余滤波算法、基于信道状态信息时序特征的自监督训练方法和基于卷积神经网络的云‑边协同框架，室内人员状态检测方法使用信道状态信息的幅值作为检测依据，本地端采集的信道状态信息使用冗余滤波算法进行预处理，预处理后的信道状态信息通过云边协同框架中的基于MQTT协议的通信方法发送至布置于云端的特征提取器，特征提取器使用基于信道状态信息时序特征的自监督训练方法进行训练。本发明提供一种室内人员状态的检测方法，通过其获取的房间有人和无人状态，作为节能和安全用电的基础信息。
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公开(公告)号：CN115796666B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211492933.8
申请日：2022-11-25
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种四维四分的企业碳计量与评价方法，从时间、空间、效率、成本四个维度组织企业碳排放数据的标准化计量，并从设备空间、拓扑空间、可调空间、减排空间四个方面进行企业用能碳排放的精细化分析。旨在通过建立标准化企业碳排放计量与分析体系，明确企业碳排放用能的边界，为国家开展碳排放评价、审计，企业合理开展技术改造、用能结构优化，降低社会碳排放水平提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN112381146B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202011278673.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域，具体提出了一种虚拟电厂下的分布式资源自组织聚合与协同控制方法，通过自组织聚合实现各个适应性主体间的相互协作，驱动整体朝节能降耗，提升虚拟电厂整体运行效率的方向演化，最终实现对海量分布式能源资源的动态耦合与协同控制；本方法能够通过主体的自组织聚合，实现资源的优化组合与协同控制，降低整体调控成本，显著提升虚拟电厂的运行效率；同时提出了虚拟电厂的多层级自组织聚合方法，为揭示系统的涌现机理提供了底层机制；且本方法提出了适应性主体自组织聚合的实现方法，能够快速、准确的求解适应性主体组合的最优联合行为及收益，加速自组织聚合的收敛过程，提升整体决策效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117171941A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310495274.1
申请日：2023-05-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海上塔软件开发有限公司 , 湖南千贯能源科技有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了考虑策略报价和策略约束的发电商博弈行为的均衡模型，具体包括下述步骤：步骤1：私有储能的定义；步骤2：考虑策略报价和策略约束的发电商博弈行为；步骤3：考虑策略报价和策略约束的市场均衡模型。本发明涉及电力系统技术领域，具体提供了一种考虑策略报价和策略约束的发电商博弈行为的均衡模型，该模型同时考虑策略报价和策略约束，并建立相应的市场均衡分析模型，从而能够更加贴合目前新型电力系统中发电商在实际市场中的策略行为，不仅能够分析传统策略报价的博弈行为，还能够分析在私有储能影响下发电商上报策略约束的博弈行为，这将有利于系统运营者、市场参与者、政策制定者对于发电商的复杂博弈行为进行更深入的分析。
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公开(公告)号：CN115170182A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210784352.5
申请日：2022-07-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海上塔软件开发有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体是一种互替电量价格交易方法。包括以下步骤：步骤一：准确量化新型电力系统中客观需求的市场价值，包括互替电量与调节电量；步骤二：建立调节电量的新型供需关系，从而反映系统功率调节的成本因果律和市场公平性；步骤三：实现向量级电量互替品交易，高度符合电力系统连续功率平衡的本质要求，并且所设计的交易机制使得市场中个体利益与系统运行目标完全一致，具备良好的激励相容特性。本发明目的是为了解决现有LMP机制对于新型电力系统的不适应问题，进而建立一种能够良好地适应含有广义储能的高比例可再生能源电力系统的新市场机制，促进现代电力系统向未来碳中和电力系统转型。
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公开(公告)号：CN113609635A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110558162.7
申请日：2021-05-21
Applicant: 上海交通大学 , 国网上海市电力公司 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了插座负荷类型识别技术领域的一种插座负荷类型识别系统的架构，包括用户服务端、核心平台端、接入层端和设备终端，设备终端与接入层端交互，接入层端与核心平台端交互，核心平台端与用户服务端交互，负荷识别方法采用自下而上的思想进行架构，具体为：Ⅰ、采用OvR(One vs.Rest)拆分法处理多个电器类型的识别的问题；Ⅱ、每种电器分别进行建模，并采用单分类方法训练每个二分类器；Ⅲ、结合电器的状态序列对电器类型进行识别；本发明可以在数据有限的情况下构建可用的负荷识别系统；当数据发生更改或增删时仅影响数据所属的电器类，参数的修改较为直观且简单；系统可以随时增加新的电器类型而不影响已有的电器类型的识别结果。
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公开(公告)号：CN112448396A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011281425.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种虚拟电厂自趋优负荷跟踪控制方法，包括如下步骤：设置虚拟电厂自趋优跟踪控制评价指标；建立事件驱动的刺激‑反馈控制机制和实现基于DDQN的训练及决策方法，本发明基于自趋优运行理论，采用自下而上的方式，通过海量异构、时变的分布式资源自适应调节，驱动虚拟电厂整体对预期负荷目标曲线的跟踪运行，实现了海量分布式资源灵活性的动态挖掘和高效利用，该方法能够在复杂的条件下快速探明虚拟电厂的调控能力，在其能力范围内准确的跟踪目标负荷曲线，并且能在个体趋优运行的同时，有效驱动整体接近于理论最优运行点。
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公开(公告)号：CN117172400A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310589895.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 上海交通大学 , 上海上塔软件开发有限公司 , 湖南千贯能源科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型的园区电压暂降严重程度评估方法，具体包括下述步骤：步骤1：考虑源荷扰动的电压暂降严重程度评价指标体系；步骤2：评价指标权重的确定；步骤3：依据云模型对电压暂降严重程度进行评估。本发明涉及电力工程技术领域，具体提供了一种基于云模型的园区电压暂降严重程度评估方法，该方法提出了考虑源荷扰动的电压暂降严重程度评价指标体系，其兼顾了电压暂降带来的负面影响、园区自愈能力和电压暂降风险。在此基础上，融合主观评价层次分析和客观评价熵值法来淡化单一评价指标赋权的缺陷，其作为所提基于云模型的电压暂降严重程度评估方法的输入，可得兼顾模糊性和随机性的极低、较低、中等、较高或极高严重程度的评价云图。
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