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公开(公告)号：CN115474909A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110600970.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种阵列式脉波采集位置判断方法、脉图质量控制方法及脉图质量控制系统，属于信号处理技术领域。该阵列式脉波采集位置判断方法包括以下步骤：步骤S1：把阵列式传感装置采集的某一时刻‑格式为A×B的脉波数据生成三维曲面图，并根据三维曲面图判断脉波的最高波幅峰值是否位于脉宽的中间位置处；步骤S2：把阵列式传感装置采集的时间段t内的多个格式为A×B的脉波数据排序判断最高值集合F中的最大值是否位于脉宽的中间位置处；步骤S3：结合三维曲面图和脉管位置图判断阵列式脉波采集位置的准确性。本发明提供的阵列式脉波采集位置判断方法、脉图质量控制方法及脉图质量控制系统实现了在采集脉图时能够实时监测脉图质量并动态调整。
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公开(公告)号：CN118097021A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410295646.0
申请日：2024-03-15
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种舌象形质三维结构重建方法，属于医用光学领域。该舌象形质三维结构重建方法，包括以下步骤：将光源提供的入射光进行第一调制，以获得至少一个投影图案；将至少一个投影图案投影至受试者的舌面上，使舌面对至少一个投影图案中的所有的投影图案进行第二调制，以获得受试者的至少一个舌面图像强度分布；采集受试者的至少一个舌面图像强度分布并转换成与至少一个舌面图案强度分布中每个舌面图案强度分布对应的舌面光强度分布；至少基于每个舌面图案强度分布对应的舌面光强度分布通过三维轮廓测量法对舌面的三维形貌进行重建，以获得舌面三维形貌分布图。
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公开(公告)号：CN118116051A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410237208.9
申请日：2024-03-01
Applicant: 上海中医药大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/143 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种基于面部光谱特征评估受试者贫血的预测方法，属于医学数据处理领域。该预测方法包括以下步骤：获得待评估受试者的多个待评估区域的光谱特征；将所有的待评估区域的光谱特征通过贫血评估模型获得贫血评估结果。本发明提供的基于面部光谱特征评估受试者贫血的预测方法通过输入特定位置的光谱特征波段的光谱指标作为输入数据能够更加快捷且客观地评估待评估的受试者是否贫血。
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公开(公告)号：CN109615628A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811583911.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明涉及一种舌象图像的评价方法，包括：步骤1、获取一对象的不同时期的舌象图像，获得舌象图像特征指标；步骤2，选取所述对象的第一舌象图像，获取第一舌象图像特征指标点A；步骤3、选取所述对象的第二舌象图像，获取第二舌象图像特征指标点B；步骤4、建立舌象图像特征指标坐标系，选取参照舌象图像特征指标点C；步骤5、连结AB、AC，并在AC上获取B的投影点D；步骤6、根据公式 对所述第二舌象图像进行评价；步骤7、判断S是否大于0，若S＞0，则所述第二舌象图像为好；反之，则为差。其优点在于，通过公式对舌象图像进行量化，反映舌象图像的变化趋势，对舌象图像进行定性分析；使评价效果客观化，实用性强，适用范围广。
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公开(公告)号：CN118436318A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310069053.8
申请日：2023-02-06
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种脉搏波全域特征分析系统，属于信号融合分析技术领域。该脉搏波全域特征分析系统包括：脉搏波分类模块，该脉搏波分类模块被配置成基于阵列式脉图数据获得至少两种脉搏波的分类概率；定性特征融合模块，该定性特征融合模块被配置成基于该至少两种脉搏波的分类概率通过DS证据理论模型获得确定的脉搏波类型；和定性特征分析模块，该定性特征分析模块被配置成基于阵列式脉图数据的采脉部位、采脉压力和该确定的脉搏波类型获得脉象全域定性特征集合。本发明提供的脉搏波全域特征分析系统能够构建“三部九侯”的脉搏波全域特征，并能够融合多通道脉图信息以提供精准结果，从而为后续临床分析提供了可靠依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116019880B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210101757.4
申请日：2022-01-27
Applicant: 上海中医药大学 , 中国科学院上海药物研究所
IPC: A61K36/8994 , A61P1/16
Abstract: 本申请涉及一种具有保肝降酶作用的中药复方组合物，它由下述重量配比的原料药制成：栀子4份、薏苡仁2.4份、小蓟2份、蒲公英2份、桑椹2份、黄精2份、丝茅根2份、夏枯草1份、鱼腥草1份。本发明还涉及其制备方法，原料药加水经加热回流提取浓缩得到水提浓缩液，再通过醇沉工艺获得醇上清液和固体沉淀，醇上清液经减压浓缩干燥得到水提醇沉醇上清提取物，固体沉淀干燥得到水提醇沉醇沉淀提取物。本发明制备的中药复方组合物能显著降低肝损所致的血清中谷丙转氨酶和谷草转氨酶的升高，明显降低肝脏损伤程度，改善肝细胞的肿胀、坏死、炎性细胞浸润等病理现象，可开发成为治疗或预防肝脏损伤的药物及产品。
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公开(公告)号：CN118942698A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410983808.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 上海中医药大学
IPC: G16H50/30 , G06V40/16 , G06V10/766 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种女性贫血风险评估方法，属于图像信息处理技术领域。该女性贫血风险评估方法包括以下步骤：根据女性个体受试者的面部图像，获得女性个体受试者的面部中选定区域的色彩空间值；根据选定区域的色彩空间值和女性个体受试者的身高质量指数，获得女性个体受试者的贫血概率。本发明的女性贫血风险评估方法通过受试者的面部图像和舌部图像准确预测女性贫血概率。
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公开(公告)号：CN113469027B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110735237.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 上海中医药大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/30 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T3/40 , G06T3/60 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的脉图质量检测方法，属于图像处理领域。该脉图质量检测方法包括以下步骤：通过输入的脉图样本确定所述脉图样本的所有脉波的中位值来确定所述脉图样本的波峰并生成脉图图像；将脉图图像通过ImageDataGenerator方法进行预处理以获得增强型的脉图图像；将增强型的脉图图像输入卷积网络模型中识别并分类，以获得标准质量脉图；其中，卷积网络模型包括两个卷积层、两个池化层、两个激活层和至少一个全连接层。本发明提供的基于深度学习的脉图质量检测方法能够排除人工检测造成的主观干扰而客观化地评价脉图质量，进而识别出高质量脉图且能够保证脉图质量的一致性，还能够极大缩短脉图质量检测、判别的时间。
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公开(公告)号：CN116019880A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210101757.4
申请日：2022-01-27
Applicant: 上海中医药大学 , 中国科学院上海药物研究所
IPC: A61K36/8994 , A61P1/16
Abstract: 本申请涉及一种具有保肝降酶作用的中药复方组合物，它由下述重量配比的原料药制成：栀子4份、薏苡仁2.4份、小蓟2份、蒲公英2份、桑椹2份、黄精2份、丝茅根2份、夏枯草1份、鱼腥草1份。本发明还涉及其制备方法，原料药加水经加热回流提取浓缩得到水提浓缩液，再通过醇沉工艺获得醇上清液和固体沉淀，醇上清液经减压浓缩干燥得到水提醇沉醇上清提取物，固体沉淀干燥得到水提醇沉醇沉淀提取物。本发明制备的中药复方组合物能显著降低肝损所致的血清中谷丙转氨酶和谷草转氨酶的升高，明显降低肝脏损伤程度，改善肝细胞的肿胀、坏死、炎性细胞浸润等病理现象，可开发成为治疗或预防肝脏损伤的药物及产品。
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公开(公告)号：CN113469027A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110735237.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的脉图质量检测方法，属于图像处理领域。该脉图质量检测方法包括以下步骤：通过输入的脉图样本确定所述脉图样本的所有脉波的中位值来确定所述脉图样本的波峰并生成脉图图像；将脉图图像通过ImageDataGenerator方法进行预处理以获得增强型的脉图图像；将增强型的脉图图像输入卷积网络模型中识别并分类，以获得标准质量脉图；其中，卷积网络模型包括两个卷积层、两个池化层、两个激活层和至少一个全连接层。本发明提供的基于深度学习的脉图质量检测方法能够排除人工检测造成的主观干扰而客观化地评价脉图质量，进而识别出高质量脉图且能够保证脉图质量的一致性，还能够极大缩短脉图质量检测、判别的时间。
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