-
公开(公告)号:CN102298663A
公开(公告)日:2011-12-28
申请号:CN201010208805.7
申请日:2010-06-24
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种中医自动识别证型的检测方法,包含以下步骤:建立标准客观化的中医病例数据库;针对该标准化中医样本数据库,以基于协关系的属性筛选方法,计算各个属性间的互信息及对称不确定性,基于启发式规则,挑选出对于证型检测贡献度较大的症状属性集合;利用挑选出的关键属性集合以及病例数据库中的样本信息构建分类训练样本集合,通过计算属性的信息增益率,确定决策属性,同时控制每个节点的样本下限并记录分类误差,以增量学习的方式读取所有训练样本及准训练样本,最后得到分类规则;利用得到的分类规则进行新样本的证型识别检测。本发明不仅可应用于肝硬化的自动辨证问题,还可推广到中医其他证型的自动判别领域。
-
公开(公告)号:CN102298662A
公开(公告)日:2011-12-28
申请号:CN201010208799.5
申请日:2010-06-24
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应谐振理论的神经网络中医证候诊断系统,包括:中医四诊信息预处理模块、证候辨证模块、规则存储模块和可视化模块。四个模块相互作用,相互支持,中医四诊信息预处理模块与证候判断模块连接,处理系统输入矢量以指导证候判断模块动态建立,得到证候辨证规则;规则存储模块与中医四诊信息预处理模块和证候辨证模块建立双向连接关系,为二者提供经验规则,后两者读取并修改经验规则;可视化模块与中医四诊信息预处理模块和证候辨证模块连接,对中医四诊信息及诊断规则进行可视化操作。本发明可快速的对新病例样本进行增量匹配学习,并应用改进的辨证模型SWART2提高正确率和系统的适应性,引入可视化工具,提高系统的人性化和交互性。
-
-