公开(公告)号：CN112738389B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202011167640.3

申请日：2020-10-27

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 裵东运 ,  李正元 ,  R.R.拉纳德 ,  S.王 ,  梁扬文

IPC: H04N23/67 ,  H04N5/265 ,  H04N13/204 ,  H04N13/156

Abstract: 提供一种用于通过电子装置提供滑动变焦效果的方法和设备。获得具有第一深度图的第一图像和具有第二深度图的第二图像。分别使用所述第一图像和所述第一深度图来生成第一合成图像和对应的第一合成深度图。分别使用所述第二图像和所述第二深度图来生成第二合成图像和对应的第二合成深度图。从所述第一合成图像和所述第二合成图像生成融合图像。从所述第一合成深度图和所述第二合成深度图生成融合深度图。基于处理所述融合图像和所述融合深度图，生成最终的合成图像。

公开(公告)号：CN114387377A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111213907.2

申请日：2021-10-19

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 裵东运 ,  李正元 ,  R.R.拉纳德 ,  S.王 ,  梁扬文

IPC: G06T15/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种用于对三维(3D)模型进行纹理处理的电子设备和方法。该方法包括：渲染纹理图集以获得3D模型的第一组二维(2D)图像；渲染地面真实纹理图集以获得3D模型的第二组2D图像；比较第一组图像与第二组图像以确定渲染损失；将纹理采样属性应用于卷积神经网络(CNN)，将渲染损失并入深度学习框架；以及将2D纹理图集输入CNN以生成3D模型的纹理。

公开(公告)号：CN113496466A

公开(公告)日：2021-10-12

申请号：CN202110371002.1

申请日：2021-04-07

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： A.赫拉德曼德 ,  任昊宇 ,  M.埃尔-哈米 ,  S.王 ,  裵东运 ,  李正元

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种方法和装置。该方法包括生成用于真实世界超分辨率(SR)的数据集，训练第一生成对抗网络(GAN)，训练第二GAN以及融合第一GAN的输出和第二GAN的输出。

公开(公告)号：CN112738389A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202011167640.3

申请日：2020-10-27

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 裵东运 ,  李正元 ,  R.R.拉纳德 ,  S.王 ,  梁扬文

IPC: H04N5/232 ,  H04N5/265 ,  H04N13/204 ,  H04N13/156

Abstract: 提供一种用于通过电子装置提供滑动变焦效果的方法和设备。获得具有第一深度图的第一图像和具有第二深度图的第二图像。分别使用所述第一图像和所述第一深度图来生成第一合成图像和对应的第一合成深度图。分别使用所述第二图像和所述第二深度图来生成第二合成图像和对应的第二合成深度图。从所述第一合成图像和所述第二合成图像生成融合图像。从所述第一合成深度图和所述第二合成深度图生成融合深度图。基于处理所述融合图像和所述融合深度图，生成最终的合成图像。

公开(公告)号：CN113379613A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110256234.2

申请日：2021-03-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 裵东运 ,  李正元 ,  鲍龙 ,  S.王 ,  杨曾力

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用于对图像进行去噪的方法，包括：由用户设备的处理电路接收输入图像；由处理电路将输入图像提供给包括多尺度残差密集块(MRDB)的经训练的卷积神经网络(CNN)，该MRDB包括：残差密集块(RDB)；和空洞空间金字塔池化(ASPP)模块；由处理电路使用该MRDB计算MRDB输出特征图；以及由处理电路基于MRDB输出特征图来计算输出图像，该输出图像是输入图像的去噪版本。