一种构造卷积神经网络(CNN)模型的方法和系统

    公开(公告)号:CN110490296A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910312776.X

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本文公开了一种用于构造卷积神经网络(CNN)模型的方法和系统。该方法包括正则化空间域权重,提供空间域权重的量化,修剪空间域中的小权重或零权重,微调量化码本,压缩来自量化码本的量化输出,以及解压缩空间域权重并在修剪Winograd域权重之后使用稀疏空间域卷积和稀疏Winograd卷积。

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