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公开(公告)号：CN111104343B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910497126.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种存储装置、操作存储装置的方法和非易失性存储器装置。根据估计的有效页数量来执行垃圾收集。存储装置使用神经网络模型基于过去时间步骤和当前时间步骤中的每个处的有效页计数来估计未来时间处的有效页计数，并基于估计有效页计数从存储器块选择进行垃圾收集的牺牲块。具有最低估计有效页计数或估计有效页计数呈保持趋势的存储器块被选择作为牺牲块，或者估计有效页计数呈减小趋势的存储器块被排除在选择牺牲块之外。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114360607A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111192991.4
申请日：2021-10-13
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了存储控制器、存储装置和存储装置的操作方法。所述存储装置的操作方法包括：接收第一写入请求；将第一写入请求添加到第一片段；当第一片段的大小大于等于(>＝)参考值时，基于第一片段与多个预分配的流中的每个之间的余弦相似度，在所述多个预分配的流之中选择至少“n”个(例如，至少两个)流；将输入信息应用于机器学习模型，以从所述至少“n”个流之中检测与第一片段相关联的第一顺序流；将第一顺序流的流标识符分配给第一片段；和基于第一顺序流的流标识符，存储包括在第一片段中的写入数据。输入信息包括所述至少n个流中的至少一个的统计信息和第一片段的统计信息。
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公开(公告)号：CN111176552A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910767783.9
申请日：2019-08-20
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了操作存储设备的方法、存储设备及包括其的存储系统。所述存储系统包括多个存储块，操作所述存储设备的方法包括：接收数据写入请求和要写入的目标数据。使用诸如神经网络模型的数据分类器，基于所述目标数据的数据属性，将所述目标数据分配给从多个流中选择的一个流。将所述目标数据写入被分配给了为分配所述目标数据而选择的流的存储块中，从而将已经分配给流的所述目标数据写入被分配给了所述流的所述存储块中。
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公开(公告)号：CN111176552B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN201910767783.9
申请日：2019-08-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F12/02 , G06F3/06 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 提供了操作存储设备的方法、存储设备及包括其的存储系统。所述存储系统包括多个存储块，操作所述存储设备的方法包括：接收数据写入请求和要写入的目标数据。使用诸如神经网络模型的数据分类器，基于所述目标数据的数据属性，将所述目标数据分配给从多个流中选择的一个流。将所述目标数据写入被分配给了为分配所述目标数据而选择的流的存储块中，从而将已经分配给流的所述目标数据写入被分配给了所述流的所述存储块中。
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公开(公告)号：CN113051185A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202011377125.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F12/02 , G06F12/06 , G06F12/0882 , G06K9/62 , G06N3/08 , G11C16/08 , G11C16/10 , G11C16/16 , G11C16/26
Abstract: 公开了一种方法包括：对来自主机的输入/输出请求进行采样，以生成采样的输入/输出请求；使用非监督学习算法将采样的输入/输出请求分类为群集；基于群集的特性来确定热数据范围；以及将确定的热数据范围并入到热数据表中。
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公开(公告)号：CN111104343A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201910497126.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种存储装置、操作存储装置的方法和非易失性存储器装置。根据估计的有效页数量来执行垃圾收集。存储装置使用神经网络模型基于过去时间步骤和当前时间步骤中的每个处的有效页计数来估计未来时间处的有效页计数，并基于估计有效页计数从存储器块选择进行垃圾收集的牺牲块。具有最低估计有效页计数或估计有效页计数呈保持趋势的存储器块被选择作为牺牲块，或者估计有效页计数呈减小趋势的存储器块被排除在选择牺牲块之外。
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