公开(公告)号：CN111401512B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202010009066.2

申请日：2020-01-03

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 迪内希·库玛·亚达夫 ,  安库尔·德希瓦尔 ,  萨普塔尔斯·达斯 ,  张准祐 ,  李世焕

IPC: G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种以可变扩张率在神经网络中进行卷积的方法和系统。该方法包括接收第一内核的尺寸和扩张率。此外，基于第一内核的尺寸、存储器的基线架构和扩张率，来确定一个或多个分解内核的尺寸中的至少一个。此外，基于扩张率以及与输入图像的尺寸和存储器相关联的一个或多个参数，确定输入图像的一个或多个块的地址。此后，从存储器中获取输入图像的所述一个或多个块以及所述一个或多个分解内核。最后，该方法包括基于所述一个或多个分解内核中的每一个与输入图像的所述一个或多个块的卷积来获得输出图像。

公开(公告)号：CN111401512A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010009066.2

申请日：2020-01-03

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 迪内希·库玛·亚达夫 ,  安库尔·德希瓦尔 ,  萨普塔尔斯·达斯 ,  张准祐 ,  李世焕

IPC: G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种以可变扩张率在神经网络中进行卷积的方法和系统。该方法包括接收第一内核的尺寸和扩张率。此外，基于第一内核的尺寸、存储器的基线架构和扩张率，来确定一个或多个分解内核的尺寸中的至少一个。此外，基于扩张率以及与输入图像的尺寸和存储器相关联的一个或多个参数，确定输入图像的一个或多个块的地址。此后，从存储器中获取输入图像的所述一个或多个块以及所述一个或多个分解内核。最后，该方法包括基于所述一个或多个分解内核中的每一个与输入图像的所述一个或多个块的卷积来获得输出图像。