-
公开(公告)号：CN115460463B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202211213615.3
申请日：2019-01-03
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/4402 , H04N21/431 , H04N21/44 , H04N21/466 , H04N21/472 , H04N21/485
Abstract: 本公开涉及一种视频播放装置及其控制方法，所述一种装置，包括：显示器；存储器，存储一个或更多个指令；以及至少一个处理器，被配置为通过执行所述一个或更多个指令以进行以下操作来在所述显示器的至少一部分上显示第一视频：将第一视频的宽高比与所述显示器的显示区域的宽高比进行比较，当第一视频的宽高比不同于所述显示区域的宽高比时，基于包括在第一视频中的至少一个帧来确定第一视频的类别，选择与第一视频的所述类别相关的训练的人工智能AI模型，通过将第一视频的至少一个帧应用于所述训练的AI模型来获得扩展视频，其中，所述扩展视频具有与所述显示区域的宽高比相应的宽高比，以及在所述显示区域中显示所述扩展视频。
-
公开(公告)号：CN110447232B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201880020292.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/466 , G06N5/04
Abstract: 本公开涉及利用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。具体地，用于控制本公开的电子设备的方法包括以下步骤：从连接到电子设备的外部终端获得包括关于用户的数据的图像数据和补充数据；通过使用图像数据和补充数据生成用于确定用户的实际情绪的特征数据；并且通过将特征数据输入到情绪识别模型中来确定用户的实际情绪。
-
公开(公告)号：CN112788990A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201980064181.5
申请日：2019-07-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 情绪信息由电子设备获得，以便改善人和电子设备之间的通信。获得关于人的多媒体数据，通过将多媒体数据应用于神经网络模型来获得人的预测值，并且通过将预测值应用于权重模型来获得人的情绪信息。然后，从人获得关于人的第一情绪信息的反馈信息。最后，使用反馈信息更新权重模型。随后，当再次获得关于人的多媒体数据时，通过将稍后的多媒体数据应用于多个神经网络模型来获得人的新的预测值，并且再次获得人的情绪信息，但是这次使用利用反馈信息更新的权重模型。
-
公开(公告)号：CN114615319B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210152977.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的一种使用人工智能神经网络模型控制电子设备的方法，所述方法包括:识别位于离电子设备预定距离内的用户的数量，基于用户的数量为多个的识别，获得关于多个用户的信息，通过将关于所述多个用户的信息输入到确定多个用户之间的关系的用户‑用户神经网络模型来确定至少一个服务，向所述多个用户提供所述至少一个服务。
-
公开(公告)号：CN116320148A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310239150.7
申请日：2019-02-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04M1/72454 , H04M1/72457 , H04M1/72436 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 提供一种电子设备，包括：通信电路；相机；显示器；以及至少一个处理器，被配置为：接收用于从多个应用中选择一个应用的用户输入，所述应用用于提供经由通信电路从外部电子设备接收的消息，基于所选择的应用是用于提供所述消息的应用，并且基于用于通过所选择的应用提供经由通信电路从外部电子设备接收的消息的事件的发生，经由相机获得电子设备的周边区域的图像数据，基于将获得的图像数据提供给训练的人工智能模型，检测获得的图像数据中的人信息，其中训练的人工智能模型被训练以检测作为电子设备的主要用户的特定人。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN111602382A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201880085453.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息；基于所获取的用户信息确定用户模式；通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中，来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务；以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。
-
公开(公告)号：CN110447232A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201880020292.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/466 , G06N5/04
Abstract: 本公开涉及利用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。具体地，用于控制本公开的电子设备的方法包括以下步骤：从连接到电子设备的外部终端获得包括关于用户的数据的图像数据和补充数据；通过使用图像数据和补充数据生成用于确定用户的实际情绪的特征数据；并且通过将特征数据输入到情绪识别模型中来确定用户的实际情绪。
-
公开(公告)号：CN110249360B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201880008158.X
申请日：2018-01-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06Q30/0601 , G06V40/16 , G06Q30/0203 , G06F16/9535 , G10L25/63
Abstract: 提供了一种人工智能(AI)系统及其应用，所述人工智能系统用于通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如感知和判断的人脑功能。提供了一种用于通过人工智能系统基于用户的面部表情信息向用户推荐产品的装置和方法。由装置执行的用于推荐产品的方法包括以下步骤：显示由用户选择的产品；获取关于用户对于显示的产品的面部表情的信息；基于获取的关于用户的面部表情的信息来确定用户对显示的产品的满意度；基于确定的用户满意度从多个产品组中选择将被推荐给用户的产品组；并显示选择的产品组中包括的至少一个产品。
-
公开(公告)号：CN115460463A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211213615.3
申请日：2019-01-03
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/4402 , H04N21/431 , H04N21/44 , H04N21/466 , H04N21/472 , H04N21/485
Abstract: 本公开涉及一种视频播放装置及其控制方法，所述一种装置，包括：显示器；存储器，存储一个或更多个指令；以及至少一个处理器，被配置为通过执行所述一个或更多个指令以进行以下操作来在所述显示器的至少一部分上显示第一视频：将第一视频的宽高比与所述显示器的显示区域的宽高比进行比较，当第一视频的宽高比不同于所述显示区域的宽高比时，基于包括在第一视频中的至少一个帧来确定第一视频的类别，选择与第一视频的所述类别相关的训练的人工智能AI模型，通过将第一视频的至少一个帧应用于所述训练的AI模型来获得扩展视频，其中，所述扩展视频具有与所述显示区域的宽高比相应的宽高比，以及在所述显示区域中显示所述扩展视频。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.024 seconds)
