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公开(公告)号：CN119731480A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202380060552.9
申请日：2023-08-23
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子装置。电子装置包括：加热单元，加热食品；通信接口，从外部传感器接收感测值；存储器，存储至少一个指令；以及至少一个处理器，与存储器连接并且控制电子装置。至少一个处理器执行至少一个指令，以从外部传感器获取关于食品的温度的信息，识别与食品的温度的变化模式相对应的加热温度，并且控制加热单元以加热温度加热食品。
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公开(公告)号：CN116157565A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202180061342.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: D06F34/05
Abstract: 提供了一种洗衣机。该洗衣机包括：显示器；通信接口，被配置为与烘干机进行通信；和处理器，其中所述处理器被配置为：基于接收选择洗涤程序的第一用户输入来控制显示器显示用于洗衣机和烘干机的总体控制的用户界面(UI)，基于接收选择包括在UI中的多个控制选项之一的第二用户输入，基于通过第一用户输入选择的洗涤程序和通过第二用户输入选择的控制选项来识别烘干机的烘干程序，以及控制所述通信接口将对应于所识别的烘干程序的信息发送到烘干。
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公开(公告)号：CN112136006B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201980033343.9
申请日：2019-05-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F24F11/58 , F24F11/63 , G06F3/16 , G10L15/30 , G10L15/22 , F24F130/10 , F24F120/10
Abstract: 本公开提供了一种空调及其控制方法。空调的控制方法能够获取包括用户状态的用户的语音，将用户的语音发送到外部服务器，从外部服务器接收通过使用基于空调的使用历史确定的用户制冷倾向和用户状态而获取的控制命令，并基于控制命令控制空调。特别地，基于用户制冷倾向获取控制命令的方法的至少一部分可以使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一种训练的人工智能模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118998917A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411080834.8
申请日：2018-03-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F24F11/58 , F24F11/64 , F24F11/88 , G06N20/00 , F24F110/10
Abstract: 提供了一种用于数据学习服务器的装置和方法。本公开的装置包括：通信器，被配置为与外部设备通信；至少一个处理器，被配置为经由通信器获取在空调中设定的设定温度和在设定温度时空调的当前温度，以及使用设定温度和当前温度生成或刷新学习模型，以及储存器，被配置为存储所生成或刷新的学习模型，以提供在空调中设定的推荐温度作为生成或刷新学习模型的结果。例如，本公开的数据学习服务器可以生成经学习的学习模型以使用作为人工智能算法的神经网络算法、深度学习算法、线性回归算法等来提供推荐温度。
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公开(公告)号：CN117897531A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202280059499.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种干燥装置，包括干燥单元和用于控制干燥单元的操作的处理器。处理器可以控制干燥单元以：如果接收到干燥请求，则识别干燥请求是针对待干燥对象的初始干燥请求还是针对待干燥对象的附加干燥请求；并且，如果干燥请求被识别为附加干燥请求，则基于与待干燥对象的先前干燥请求对应的干燥操作方法，对待干燥对象执行附加干燥操作。
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公开(公告)号：CN116710608A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202180091305.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: D06F34/05
Abstract: 公开了一种电子装置。该电子装置包括：存储器，存储关于经训练的第一人工智能模型和经训练的第二人工智能模型的信息；通信接口；以及处理器，可操作地耦合到存储器和通信接口，该处理器被配置为：当从洗衣机接收到洗涤前衣物的重量信息和洗涤过程信息时，将接收到的洗涤前衣物的重量信息和洗涤过程信息输入到第一人工智能模型中，以获取洗涤后衣物的重量信息；将所获取的洗涤后衣物的重量信息和烘干过程信息输入到所述第二人工智能模型中，以获取用于烘干过程的烘干时间信息；以及通过通信接口将所获取的烘干时间信息发送到洗衣机或烘干机中的至少一个。
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公开(公告)号：CN112136006A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201980033343.9
申请日：2019-05-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F24F11/58 , F24F11/63 , G06F3/16 , G10L15/30 , G10L15/22 , F24F130/10 , F24F120/10
Abstract: 本公开提供了一种空调及其控制方法。空调的控制方法能够获取包括用户状态的用户的语音，将用户的语音发送到外部服务器，从外部服务器接收通过使用基于空调的使用历史确定的用户制冷倾向和用户状态而获取的控制命令，并基于控制命令控制空调。特别地，基于用户制冷倾向获取控制命令的方法的至少一部分可以使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一种训练的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN110494697A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201880022241.2
申请日：2018-03-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F24F11/30 , G06N3/02 , F24F11/65 , F24F11/59 , F24F11/52 , F24F11/62 , F24F120/20 , F24F110/10 , F24F110/20
Abstract: 提供了一种用于数据学习服务器的装置和方法。本公开的装置包括：通信器，被配置为与外部设备通信；至少一个处理器，被配置为经由通信器获取在空调中设定的设定温度和在设定温度时空调的当前温度，以及使用设定温度和当前温度生成或刷新学习模型，以及储存器，被配置为存储所生成或刷新的学习模型，以提供在空调中设定的推荐温度作为生成或刷新学习模型的结果。例如，本公开的数据学习服务器可以生成经学习的学习模型以使用作为人工智能算法的神经网络算法、深度学习算法、线性回归算法等来提供推荐温度。
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