公开(公告)号：CN117789270A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311672421.4

申请日：2023-12-05

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王华峥 ,  王华铭 ,  汤永恒 ,  江越 ,  安林涛

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/12 ,  G06V40/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 一种改进ShufflenetV2网络的指纹活性检测方法，它包括以下步骤：步骤1：获取指纹图像数据集并将其划分为训练集和测试集，做相应的图像预处理；步骤2：搭建EMK模块，BIM‑1模块，BIM‑2模块；步骤3：基于步骤2的BIM模块，搭建网络中First‑level层、Second‑level层、Third‑level层。卷积运算搭建Conv1，Conv5层，基于池化运算搭建最大重叠池化层，搭建全连接层。步骤4：按照顺序组合Conv1层、最大重叠池化层、First‑level层、Second‑level层、Third‑level层、Conv5层、EMK模块、全连接层，得到改进后的shuffleNetV2网络；步骤5：将步骤1中处理好的指纹图像送入搭建好的网络架构中，检测其指纹活性；步骤6：输出指纹图像识别结果。本发明的指纹活性检测模型，与现有深度学习网络相比，得到了最佳的实验结果，说明本发明的模型具有更优异的性能。