公开(公告)号：CN115314500A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210900802.2

申请日：2022-07-28

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张上 ,  张卓 ,  吕浩林 ,  项天旭

IPC: H04L67/1008 ,  H04L67/101 ,  H04L67/60

Abstract: 基于改进TOPSIS模型的动态负载均衡方法，采集各集群节点的无负载状态下的性能指标信息；建立改进TOPSIS模型，将步骤1获取的性能指标信息输入改进TOPSIS模型进行计算，得到各集群节点在无负载状态下的权重，并将此权重作为动态权重负载均衡方法的初始权重；按照周期T获取各集群节点的负载信息；根据集群节点的实时运行负载情况，计算并更新出各个后台服务器权重，根据更新的最终权重，为集群节点分配相应的负载；在下一个周期T，继续执行步骤3~步骤4。本发明能够以动态权重为依据合理分配请求到最优的集群节点，提升集群架构整体性能。

公开(公告)号：CN115314500B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202210900802.2

申请日：2022-07-28

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张上 ,  张卓 ,  吕浩林 ,  项天旭

IPC: H04L67/1008 ,  H04L67/101 ,  H04L67/60

Abstract: 基于改进TOPSIS模型的动态负载均衡方法，采集各集群节点的无负载状态下的性能指标信息；建立改进TOPSIS模型，将步骤1获取的性能指标信息输入改进TOPSIS模型进行计算，得到各集群节点在无负载状态下的权重，并将此权重作为动态权重负载均衡方法的初始权重；按照周期T获取各集群节点的负载信息；根据集群节点的实时运行负载情况，计算并更新出各个后台服务器权重，根据更新的最终权重，为集群节点分配相应的负载；在下一个周期T，继续执行步骤3~步骤4。本发明能够以动态权重为依据合理分配请求到最优的集群节点，提升集群架构整体性能。