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公开(公告)号:CN116363481A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310335334.3
申请日:2023-03-31
Applicant: 桂林经开信息产业投资有限责任公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/94
Abstract: 本发明涉及基于YOLOv7的少样本小尺度训练以及文件部署方法,包括:采集待检测物品的小尺度的小样本数据,对所述小样本数据进行处理,获取训练数据;基于YOLOv7构建小尺度目标检测模型,改进所述小尺度目标检测模型,通过所述训练数据对改进后的所述小尺度目标检测模型进行训练,获取最终模型;将所述最终模型的模型文件存放于指定文件夹,并进行模型编译,生成可执行文件,完成文件部署,实现对目标的检测。本发明方法对于YOLOv7在jetson nano上的部署步骤进行了总结归纳,可以使得模型能够在该设备上快速部署使用。
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公开(公告)号:CN117351637A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311379030.3
申请日:2023-10-24
Applicant: 桂林经开信息产业投资有限责任公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于YOLO的电动车棚起火预警系统及方法,系统包括:智能摄像头、部署模块、起火识别模块和报警模块;智能摄像头用于采集视频信号;部署模块用于将起火识别模块加速部署至智能摄像头内;起火识别模块用于对视频信号进行监测,利用目标识别模型识别是否存在火情,若存在火情,则提取视频信号中的火情图像;报警模块用于将火情图像和时间发送给负责人。本申请相较于传统的方法,基于学习的特征提取器更加鲁棒,特征点数量和特征描述的区分度也都更优,能够实现发生火灾时及时报警,通过在嵌入式平台对起火报警系统进行模型推理和优化,使目标识别的效率可以做到实时处理,同时可以在离线实时部署,更好保护个人隐私。
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