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公开(公告)号:CN119872128A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510175934.7
申请日:2025-02-18
Applicant: 安徽财经大学
Inventor: 许丹桂
IPC: B44D3/00
Abstract: 本发明涉及工具箱技术领域,具体为一种多媒体绘画用工具箱,所述箱体的两侧对称设置两个固定座,所述固定座的内部设有定位槽,所述定位槽的内壁上设有卡槽,所述固定座的两侧对称设置两个推板,所述推板上设有能贯穿卡槽的推杆,所述推板与固定座的外壁之间设有被推杆贯穿的第一弹簧,且所述第一弹簧的两端分别连接固定座以及推板,所述对接块的下端设有插入到定位槽内部的定位块,通过螺纹结构的作用,能使两个夹持杆对数位绘画板在底壳上夹持限位,能保证数位绘画板在使用时的稳定性,并且通过导向杆能保证夹持杆运动平稳,利用夹持杆和固定杆配合,方便临时夹持绘画工具或设备,适用性高。
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公开(公告)号:CN119579230A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411635453.1
申请日:2024-11-15
Applicant: 安徽财经大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种土地类自然资源直接经济价值核算定价系统,涉及自然资源资产核算方法技术领域,包括数据采集模块、收益计算模块、成本分析模块、结果分析模块、报告生成模块,数据采集模块,包括市场价格采集单元、产量数据采集单元和成本数据采集单元,收益计算模块,包括价格处理单元、产量处理单元、收益计算单元,收益计算单元根据市场价格和总产量计算总收益;成本分析模块,包括成本处理单元和净收益计算单元;结果分析模块,对核算结果进行综合分析。本发明采用上述结构的一种土地类自然资源直接经济价值核算定价系统,能够实现对自然资源直接经济价值的数字化表征,降低自然资源直接经济核算定价的统计和计算难度。
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公开(公告)号:CN119541549A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202311030162.5
申请日:2023-08-16
Applicant: 安徽财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的语音情感识别方法,本发明设计多模态语音情感识别模型,其中音频作为主要模态,利用wav2vec2.0的功能,并结合文本和视觉模式来增强基于音频的情感识别的性能,结合自注意力机制、GRU和LVC来从视觉模态中提取全局和局部信息,并仅从文本特征中提取全局信息,可以更全面地理解与情绪相关的视觉线索和文本线索,将提取好的文本和视觉特征集成到wav2vec2.0模型中,形成多级音频信息的多模态表示,同时利用多模态同质特征差异学习来增强模型的判别能力,在两个数据集上评估提出的模型,以证明其与现有最先进模型相比,具有卓越的鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号:CN119474404A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411574574.X
申请日:2024-11-06
Applicant: 安徽财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角知识图谱的问答方法及系统,首先构建多视角知识图谱,生成在不同等级视角下的知识图谱,然后在与用户交互对话的过程中,自动评测用户的等级即知识水平,并调用所对应的等级视角下的知识图谱进行答案搜索,从而在不影响对话质量的前提下,能够有效地节约运算资源,提高响应速度,不仅提高了问答系统的灵活性和适应性,同时也增强了问答系统的智能化,提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN112663867B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202011538417.5
申请日:2020-12-23
IPC: E04C3/29
Abstract: 本发明公开了一种箱型竹‑混凝土组合梁,包括有两个竖直设置且相互平行的竹腹板、固定于两个竹腹板顶端的混凝土顶板和固定于两个竹腹板底端的竹底板。本发明的箱型组合梁大幅度提高了梁体的截面抗弯刚度,充分发挥了混凝土和竹材各自的优异力学性能,混凝土受压、竹材受拉,两者优势互补,具有承载力高、刚度大的特点,箱型结构具有更好的抗倾覆性能和稳定性,角钢连接能够有效避免竹腹板由于滑移过大造成竹板之间脱粘失效的问题,所有构件均为预制构件可实现装配式快速施工及拆除重装再利用。
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公开(公告)号:CN119003664A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411072017.8
申请日:2024-08-06
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 安徽财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自然资源要素变化检测方法,属于自然资源要素检测领域,包括以下步骤:S1、收集多源异构数据并进行预处理;S2、使用深度学习模型提取多源异构数据特征,训练深度学习模型以识别和分类自然资源要素;S3、基于步骤S2的识别结果构建包含自然资源要素、属性和关系的知识图谱,为深度学习模型提供额外的语义信息;S4、将步骤S3获取的知识图谱中的知识嵌入步骤S2所述的深度学习模型中,作为约束条件,获得嵌入知识图谱的深度学习模型;S5、采集待检测区域的多源异构数据,预处理处理后输入步骤S4所述的嵌入知识图谱的深度学习模型中,输出检测结果。本发明采用上述基于深度学习的自然资源要素变化检测方法,通过结构化的知识表示和强大的模式识别能力,提升自然资源变化检测的准确性和理解深度,克服了单一技术的局限性。
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公开(公告)号:CN118918466A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410949102.1
申请日:2024-07-16
IPC: G06V20/10 , G06T7/62 , G06T3/4038
Abstract: 本发明提供一种自然资源资产数据采集装置及方法,涉及数据采集技术领域。该方法包括获取目标自然资源的初始图像数据,并对初始图像数据进行基于面积和密度的资产分析,分别形成初始目标资源面积资产数据和初始目标资源密度资产数据;周期性获取目标自然资源的定期图像数据,并结合初始目标资源面积资产数据进行资产变化的更新分析,形成周期资源面积资产数据;将定期图像数据和初始目标资源密度资产数据进行资产变化的更新分析,形成周期资源密度资产数据。该方法能够利用图像数据进行自然资源数据的准确且高效的统计。
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公开(公告)号:CN118628608A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410539045.X
申请日:2024-04-30
Applicant: 安徽财经大学 , 安徽迪哥特文化传媒有限公司
Abstract: 本发明公开了全景图像多源信息融合系统,包括场景建立模块和应用模块。本发明在建立全景地图时,通过对图像特征点的SIFT特征向量进行提取,建立图像间的几何变换关系,能够消除图像拼接过程中出现的不连续、不匹配或重叠的问题,消除对其产生的拼接缝和重影,将多幅图像融合,获得全景地图,同时对全域的文字信息,图片信息、音频信息、地图信息和全景信息进行多源融合,不仅能够向用户展示区域的全景地图,同时可根据区域特色对地点进行音频讲解和宣传片拍摄,将音频和视频链接与地点绑定,供用户检索查看,保证信息系统的完整性,可为用户提供沉浸式的虚拟体验,为用户提供720全景环视效果的实地场景。
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公开(公告)号:CN118348198A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410241137.X
申请日:2024-03-04
Applicant: 安徽财经大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域,具体涉及一种养殖场甲烷排放多尺度监测与追踪的技术方法;在养殖场的多个空间尺度上设置气体传感器,包括全场尺度、区域尺度和个体尺度;构建学习模型;通过气体传感器采集各个空间尺度上的甲烷浓度数据;对采集到的甲烷浓度数据进行处理及分析;将训练好的机器学习模型应用于实时监测数据,根据处理及分析结果,识别甲烷排放的趋势,对养殖场的甲烷排放进行预测,选择相应措施的控制和减排数据,并输出监测与追踪结果数据;将监测与追踪结果数据以可视化方式进行展示,通过上述方式,实现养殖场甲烷排放多尺度监测与追踪,提高了监测的准确性和全面性。
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公开(公告)号:CN117522823B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202311527486.X
申请日:2023-11-14
Applicant: 安徽财经大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G01N21/01 , G01N21/88
Abstract: 本发明属于棉花加工生产领域,公开了机采籽棉中异性纤维快速检测装置及其方法,该方法包括:步骤1,制备样品;步骤2,采集样品图像信息;步骤3,对图像信息处理;步骤4,对数据集进行训练;步骤5,通过检测模型对待识别的籽棉图像中的异性纤维进行检测;步骤6,将训练好的检测模型集成至软件系统,并将软件系统部署至树莓派;步骤7,树莓派控制相机采集籽棉的图像信息,并通过软件系统调用检测模型来识别籽棉中的异性纤维,将识别结果保存;发明利用相机对含有异性纤维籽棉进行图像的采集,相机能够有效获取含有异性纤维的图像信息;同时,本发明基于YOLOv7改进型网络构建含有异性纤维识别模型,能够实现籽棉中的异性纤维进行快速检测。
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