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    一种金属离子检测试纸及其制备方法和应用
    1.
    发明公开
    一种金属离子检测试纸及其制备方法和应用 审中-实审

    公开(公告)号：CN117405638A

    公开(公告)日：2024-01-16

    申请号：CN202311345947.1

    申请日：2023-10-18

    Applicant: 南昌大学抚州医学院

    Inventor： 李秋平 ,  欧阳红霞 ,  杨星辉 ,  丁永红 ,  王琦

    IPC: G01N21/64

    Abstract: 本发明属于金属离子检测技术领域，提供了一种金属离子检测试纸及其制备方法和应用。本发明的金属离子检测试纸包括基底，和组装在所述基底上的铕配合物。本发明在基底上组装铕配合物，使金属离子检测试纸具有灵敏的荧光传感能力和优异的稳定性。本发明的金属离子检测试纸在365nm紫外灯下呈现靓丽的红色荧光，当将其浸泡在一定浓度的Fe3+、Cu2+和Hg2+水溶液中10min，其原本在365nm紫外灯下的红色荧光即发生明显的猝灭，而将其浸泡在相同浓度的Li+、Na+、Ca2+和Mg2+水溶液中相同时间却无荧光猝灭发生，说明本发明的金属离子检测试纸定性地检测溶液中是否含有Fe3+、Cu2+和Hg2+。

    含有1H-吡唑并[3,4-D]嘧啶结构的CDK8抑制剂
    2.
    发明授权
    含有1H-吡唑并[3,4-D]嘧啶结构的CDK8抑制剂 有权 许可

    公开(公告)号：CN115181102B

    公开(公告)日：2023-06-09

    申请号：CN202210848076.4

    申请日：2022-07-19

    Applicant: 南昌大学抚州医学院

    Inventor： 陈炜

    IPC: C07D487/04 ,  A61P35/00 ,  A61K31/519

    Abstract: 本发明提供了含有1H‑吡唑并[3,4‑D]嘧啶结构的CDK8抑制剂，作为周期蛋白依赖性激酶8抑制剂的化合物，其化学结构新颖，具有1H‑吡唑并[3,4‑D]嘧啶结构。该化合物为通式(I)所示结构或其药学上可接受的盐；本发明同时提供了该化合物的制备方法。该抑制剂与CDK8靶标的DMG‑out构象相结合，属于II型抑制剂。它对CDK8的IC50值达到了2.3nM，与目前高活性的I型抑制剂相当，驻药时间为950分钟。该抑制剂在1μM浓度下对19种与CDK8相似的激酶没有活性，因此表现出了对CDK8的高选择性。同时作为药物具有较低的毒性。

    试管婴儿培养皿
    5.
    发明公开
    试管婴儿培养皿 审中-实审

    公开(公告)号：CN114854586A

    公开(公告)日：2022-08-05

    申请号：CN202210514190.3

    申请日：2022-05-11

    Applicant: 南昌大学抚州医学院

    Inventor： 巢时斌

    IPC: C12M3/00 ,  C12M1/22 ,  C12M1/38 ,  C12M1/10 ,  C12M1/00

    Abstract: 本发明公开了试管婴儿培养皿，包括柜体，所述柜体为一侧开口的中空腔体结构设置，所述柜体侧开口处转动设有柜门，所述柜体内顶壁和内顶壁均设有恒温条，所述柜体内设有旋转抽拉培养放取机构，所述旋转抽拉培养放取机构上均匀设有抱紧限位组件。本发明属于培养皿技术领域，具体是指一种可同时培养很多组精子和卵子，方便观察培养槽中的培养情况，减小了空间占用，方便放取移动的试管婴儿培养皿。

    一种儿童骨骼发育图像识别系统
    6.
    发明公开
    一种儿童骨骼发育图像识别系统 审中-公开

    公开(公告)号：CN120047427A

    公开(公告)日：2025-05-27

    申请号：CN202510184063.5

    申请日：2025-02-19

    Applicant: 南昌大学抚州医学院

    Inventor： 陈丽

    IPC: G06T7/00 ,  G06T7/30 ,  G06V40/10 ,  G06V10/24 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B6/50

    Abstract: 本申请涉及一种儿童骨骼发育图像识别系统，包括：图像接收模块，用于接收输入图像；输入图像包括手部X光图像；图像信息读取模块，用于解析输入图像以获取对应的图像信息；图像信息包括宽度、高度、通道数和像素集；图像处理模块，用于利用基于可分离卷积神经网络的图像配准技术，根据图像信息将输入图像处理成标准化图像；图像识别模块，用于利用识别网络模型识别标准化图像，得到输入图像对应的骨骼发育结果。采用本系统能够基于儿童骨骼图像自动生成骨骼发育结果，提高儿童骨骼发育评估效率。

    一种2-氨基-3,5-二溴苯甲醛的制备方法
    7.
    发明授权
    一种2-氨基-3,5-二溴苯甲醛的制备方法 有权

    公开(公告)号：CN118125928B

    公开(公告)日：2025-03-28

    申请号：CN202410241342.6

    申请日：2024-03-04

    Applicant: 南昌大学抚州医学院 ,  江西亿友药业有限公司

    Inventor： 陈炜 ,  王琪 ,  徐卫国 ,  张嵩 ,  张对良 ,  黄淑云 ,  王婧 ,  罗洁 ,  顾丽琴 ,  欧阳子耀 ,  邓志伟

    IPC: C07C221/00 ,  C07C223/06

    Abstract: 本发明公开了一种2‑氨基‑3,5‑二溴苯甲醛的制备方法，包括以下步骤：(1)硫化钠溶解于酸溶液中，滴加含邻硝基苯甲醛的有机溶液，加热进行反应，反应结束后调节pH值为5～8，抽滤保留滤液；滤液经水蒸气蒸出产物，用有机溶剂萃取保留有机相；有机相经减压蒸馏除去有机溶剂后得到邻氨基苯甲醛；(2)将邻氨基苯甲醛溶解于与水不相溶的有机溶剂中，与双氧水混合，滴加溴化钾的氢溴酸溶液，加热反应；向反应液中加入淬灭剂溶液淬灭反应，调节pH值为5～8，抽滤保留滤液，分液保留有机层；有机层经蒸馏除去有机溶剂得粗产品，加入甲醇加热溶解粗产品，冷却结晶即得2‑氨基‑3,5‑二溴苯甲醛。本发明的制备方法可提高产品纯度和产率，还节约了成本。

    一种人工智能AI深度学习技术驱动的药物筛选算法
    9.
    发明公开
    一种人工智能AI深度学习技术驱动的药物筛选算法 有权 许可

    公开(公告)号：CN114708932A

    公开(公告)日：2022-07-05

    申请号：CN202210485078.1

    申请日：2022-05-06

    Applicant: 南昌大学抚州医学院

    Inventor： 陈炜 ,  孙王燕

    IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    Abstract: 本发明提供了一种人工智能AI深度学习技术驱动的药物筛选算法，引入基于物理原理的端到端深度学习模型Molecule CapsNet进行虚拟筛选；在Molecule CapsNet中，基本的分子结构数据被输入网络，多体力场方程式用于分析出对预测配体结合力至关重要的特征值；然后将这些表达原子间相互作用的特征值分类为能量项；Molecule CapsNet结合了数据驱动法和物理原理法的预测能力，从最简单的输入数据即原子坐标和原子类型中连续学习更高阶的物理特征，并把配体亲和热力学循环整合到神经网络优化中，直接预测亲和自由能。本发明通过对现有化合物数据库信息的整合和数据提取、机器学习等手段，获得与化合物毒性、有效性相关的关键信息，从而大幅提高筛选的成功率，降低研发成本和工作量。

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