Invention Publication
- Patent Title: 基于自适应多模态耦合的异质库坡失稳概率智能量化方法
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Application No.: CN202510329077.1Application Date: 2025-03-20
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Publication No.: CN119849270APublication Date: 2025-04-18
- Inventor: 王满玉 , 姚孟迪 , 谭尧升 , 欧阳嘉艺
- Applicant: 中国三峡建工(集团)有限公司
- Applicant Address: 四川省成都市高新区府城大道东段288号三峡大厦
- Assignee: 中国三峡建工(集团)有限公司
- Current Assignee: 中国三峡建工(集团)有限公司
- Current Assignee Address: 四川省成都市高新区府城大道东段288号三峡大厦
- Agency: 宜昌市三峡专利事务所
- Agent 望金山
- Main IPC: G06F30/23
- IPC: G06F30/23 ; G06F30/28 ; G06F30/27 ; G06T17/20 ; G06F119/02 ; G06F111/10 ; G06F113/08 ; G06F119/14

Abstract:
本发明涉及近坝库岸边坡失稳风险评估技术领域,本发明公开了一种基于自适应多模态耦合的异质库坡失稳概率智能量化方法,包括建立地形坐标数据库;确定库水位和降雨强度特征值;探测土体渗透特性及其渗透指标变化范围;建立近坝库岸边坡有限元水力耦合确定性模型;构建非均匀近坝库岸边坡数值模型;基于构建的非均匀近坝库岸边坡数值模型,进行自适应水力多模态耦合计算;对边坡失稳进行概率智能量化分析。本发明所提技术方法突破了多场耦合、空间异质与不确定性交织下的边坡失稳风险评估难题,显著提高了计算结果的精度与可靠性,为复杂地质条件下的非均匀近坝库岸边坡失稳风险概率智能评估提供了强有力的技术支撑。
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