本发明提供一种基于机器学习的磨煤机液压系统控制方法，属于监测控制技术领域，包括：获取磨煤机液压系统的历史运行数据，实时采集磨煤机液压系统的实时运行数据；确定磨煤机液压系统的启动条件矩阵、最佳停机矩阵以及实时运行矩阵；确定磨煤机液压系统的工作状态，并实现磨煤机液压系统的启停控制；基于历史运行数据构建控制模型，并生成实时控制信号；基于磨煤机液压系统的实时故障类型以及实时控制信号，实现磨煤机液压系统的故障控制。实现了多种工况的自适应，提高故障检测准确性并降低故障率，实现了系统的智能启停和故障控制，提升了控制的实时性和准确性，提升了磨煤机液压系统的稳定性、智能化水平及运行效率。