本发明公开一种基于状态空间模型的多天气退化图像恢复方法。方法包括：获取多场景清晰图像并利用图像合成技术，合成在雨雪雾天气条件下的图像，构建标准的多天气数据集；对上述数据集预处理后进行划分；构建基于状态空间模型的多天气退化图像恢复模型，对该模型进行训练优化；获取受天气影响导致退化的图像并对其进行预处理，将处理后的图像输入预训练的多天气退化图像恢复模型中进行恢复，输出即为处理后的清晰图像。本发明基于状态空间模型，引入了自适应通道注意力机制，增强了网络对图像局部特征的捕捉能力，通过重叠的块嵌入和多尺度处理策略，能有效处理各种尺度的图像，显著提高了图像恢复的性能。本发明的方法能够处理包括但不限于因雨、雪、雾的多种天气退化的图像恢复任务，具有广泛的应用前景。